Cтраница 1
Оценка скорости сходимости может быть сформулирована следующим образом. [1]
Оценки скорости сходимости изучаемых методов устанавливаются при дополнительном предположении, а именно предположении о выпуклости минимизируемой функции и допустимого множества. [2]
Оценка скорости сходимости метода Ньютона ( 7) получена как следствие неравенства ( 8), выполняющегося для любого метода второго порядка. Таким образом, оценка ( 7) при некотором значении постоянной с выполнена для любого метода второго порядка. [3]
Оценка скорости сходимости алгоритма коррекции ( 1 - 64) может быть получена из (1.61), (1.62) аналогично описанному выше. [4]
Оценки скорости сходимости равномерного относительного уклонения, выраженные через е-энтропию множества функции, приводятся здесь впервые. [5]
Оценки скорости сходимости итерационных процессов расщепления, полученные в предположении коммутативности операторов, вселяют веру в успех применимости метода и в тех случаях, когда операторы А, А2 некоммутативны. Хотя пока еще нет возможности получить строгую и достаточно точную оценку скорости сходимости, но математические эксперименты показывают, что во многих случаях и при некоммутативных операторах применение методов расщепления также привадит к весьма эффективным результатам. [6]
Оценкой скорости сходимости процесса ( рис. 53, б) может служить относительная погрешность функционала б, найденного в результате окончательного решения. При этом сравнивают значение функционала итерационного процесса, прекращенного на ( / - 1) - м шаге, по сравнению со значением функционала, определяемым на 1 - м шаге. [7]
Для оценки скорости сходимости в случае, когда функция ( f ( x) сильно выпукла, докажем ряд утверждений. [8]
Проблема оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме решается посредством построения разложений вероятностных распределений, основанных на нормальном распределении. [9]
Проблема оценки скорости сходимости метода возможных направлений при весьма общих предположениях о задаче выпуклого программирования до последнего времени остается нерешенной. [10]
Получение оценок скорости сходимости алгоритмов итеративной регуляризации, как и любых аппроксимаций решений некорректных задач, возможно только при наложении каких-либо дополнительных априорных условий на данные задачи. [11]
Получим оценку скорости сходимости. Будем рассматривать схему ( 11), ( 5), так как остальные схемы являются ее частным случаем. [12]
Для получения оценок скорости сходимости в ЦПТ бывает полезным следующее неравенство. [13]
При отсутствии оценок скорости сходимости распределений утверждение о последовательном переходе к пределу ( при п - схэ, а потом при т - схэ) незначительно теряет в оценке возможности использовать предельное распределение в качестве приближения для допредельного по сравнению с одновременным переходом к пределу при п, т - схэ. В этом последнем случае требуется установить связь между параметрами, по которым проходит переход к пределу. Такая связь дает некоторую ориентировку при использовании предельных формул в качестве приближенных. [14]
Об оптимальности оценок скорости сходимости квадратурных процессов и методов интегрирования типа Монте-Карло на классах функций. [15]