Cтраница 3
В той же статье [102] приведена оценка скорости сходимости мно-гомерно Го процесса Роббинса - Монро для случая линейной функции регрессии. [31]
Джексоном в 1911 г. получены некоторые оценки скорости сходимости наилучших равномерных приближений. [32]
В теории вероятностей хорошо развиты методы оценки скорости сходимости в предельных теоремах для сумм независимых слагаемых. [33]
Значение соотношения (3.1) с точки зрения оценки скорости сходимости рядов для напряжений и повышения эффективности их вычислений на основе метода Крылова [72] очевидно. В связи со сказанным становится важным указание конкретных епособов ее определения. [34]
Одновременно ( 3) служит и оценкой скорости сходимости. [35]
Рассматриваемый процесс имеет ту же по порядку оценку скорости сходимости, что и оптимальный линейный итерационный процесс. Его существенным преимуществом оказывается то, что не требуется знания границ спектра. [36]
Поэтому неравенство ( 61) может быть полезно при оценке скорости сходимости ряда Фурье. [37]
Основные трудности возникают при решении второй части задачи - оценке скорости сходимости последовательности хг в лемме 5.6. Наиболее полные результаты здесь получены в случае, когда область Q совпадает со всем пространством В. [38]
В случае, если установлен факт сходимости метода, но оценки скорости сходимости отсутствуют, устойчивым будем называть метод, в котором допустимые вычислительные ошибки не нарушают сходимости процесса минимизации. [39]
Приведем также и альтернативный вариант доказательства, одновременно дополнив утверждение теоремы оценкой скорости сходимости. [40]
При значениях р 3, ет 2, eps 10 - 8 оценка скорости сходимости для второго собственного вектора составляет всего 0 99978, что не позволяет надеяться на вычисление вектора V2 даже за 500 итераций. Если же при работе алгоритма задать максимальное число итераций величиной km 500, то автоматически в процедуре ritzit после 43 шагов величина ет будет заменена с 2 на 1, после чего выполнение процедуры закончится, поскольку собственный вектор vt был вычислен значительно раньше. [41]
Если f ( x) m0, ахй, то нетрудно получить оценку скорости сходимости последовательности х через значения самой функции / в точках хп. [42]
В последней оценке константа С в я раз превосходит соответствующую константу в оценке скорости сходимости метода градиентного спуска и в п раз меньше соответствующей константы в оценке скорости сходимости метода случайного покоординатного спуска. [43]
При k 1 вследствие невырожденности матрицы F ( x) условие (9.33) есть оценка скорости сходимости метода Ньютона. [44]
Неравенство (35.15) показывает, что при feg s / с ростом / улучшается оценка скорости сходимости ряда X Pif B & s - Полагая в (35.15) т оо, получаем оценку нормы остатка ряда P f; полагая т т, получаем оценку нормы общего члена этого ряда. [45]