Cтраница 3
Величина х, принимаемая в качестве оценки среднего, может отличаться от истинного среднего, и тем меньше, чем больше объем выборки. [31]
Такие оценки аналогичны усеченным средним при оценке среднего по выборке. [32]
Среднее М, или, точнее, оценка среднего, вычисляется просто как среднее арифметическое наблюдений. Оценку среднего называют также выборочным средним. [33]
Используя вышеприведенные формулы, можно легко определить оценки среднего, главных эффектов и интересующих нас взаимодействий, а также их дисперсий и ковариаций. В приложении к статье [2] Аддельман после таблицы каждого из планов дает все эти оценки, дисперсии и ковариаций. Там же приводятся группы частичных смешений. [34]
Среднее М, или, точнее, оценка среднего, вычисляется просто как среднее арифметическое наблюдений. Оценку среднего называют также выборочным средним. [35]
Требуется определить статистические характеристики эмпирического распределения: оценки среднего X и дисперсии S2 для выборки объемом 100 шт. [36]
Таким образом, чтобы повысить надежность в оценке среднего от 80 до 90 %, число параллельных анализов следует увеличить примерно в два раза. [37]
Для подсчета значений, характеризующих доверие к оценке среднего из 10 значений, коэффициенты Гаусса должны быть исправлены. Точный расчет сложен, таблиц нет, поэтому для среднего значения из 10 деталей берут только границы За, которым соответствует более чем 99 5 % - ная надежность оценки. [38]
Таким образом, чтобы повысить надежность в оценке среднего от 80 до 90 %, число параллельных анализов следует увеличить примерно в два раза. [39]
Конкретной оценкой рисковости того или иного проекта служит оценка среднего ( среднеквадратического) отклонения разных ожидаемых доходностей проекта ( или денежных потоков по нему в конкретные будущие периоды) от соответствующей средней ожидаемой доходности. [40]
![]() |
Доверительный интервал. [41] |
Из (2.150) непосредственно следует, что нормированная ошибка оценки среднего представляет нормальную случайную величину с нулевым средним и единичной дисперсией. [42]
Таким образом, при такой функции ошибок, если оценка среднего определяется как невзвешенное среднее, то минимум дисперсии получается в том случае, если не используются события с точностью 1 / а, меньшей половины максимальной точности. [43]
Стоимость товарно-материальных запасов может учитываться двумя способами: методом оценки среднего взвешенного и методом ФИФО - первое поступление - первый отпуск. Метод среднего взвешенного предполагает расчет средней цены за единицу товара на складе, как общей суммы, деленной на размер запаса. Метод ФИФО базируется на персональном учете каждой партии товара. [44]
В этой процедуре используется тот факт, что медиана есть радостная оценка среднего. Если все данные упорядочить в порядке возрастания, то медианой будет просто то значение, которое в этом ряде данных займет место посередине. Например, оценку среднего роста 101 студента можно получить следующим образом: отперфорировать рост каждого студента на 80-колоночных перфокартах, ввести эти карты в ЭВМ и определить среднее и медиану; среднее вычисляется обычным способом, а медиана - при помощи упорядочения результатов в порядке возрастания и выбора значения, оказавшегося посередине. Если при перфорации не было серьезных ошибок, то эти значения скорее всего окажутся довольно близкими. Посмотрим теперь, что произойдет, если один из сту-дгнтов отперфорирует на карте свой рост равным 100 футам. В этом случае среднее возрастет примерно на 1 фут, в то время как медиана останется практически неизменной. [45]