Cтраница 3
Первый способ - разовая процедура, представляющая собой оценку адекватности как сравнение близости временных рядов показателей состояния, наблюдаемых на реальном объекте и получаемых в ходе вычислительного эксперимента. Разовая процедура традиционно реализуется для нескольких вариантов исходных данных. Корректность вывода об адекватности или неадекватности зависит от того, насколько будут нейтрализованы или компенсированы погрешности оценки показателей состояния, исходных данных и оценки значимости рассогласований. [31]
СИ, а статистическая проверка этого условия называется оценкой адекватности линейной модели статической характеристики СИ. [32]
В заключительной главе книги излагается математическое обоснование приводимых приемов оценки адекватности кинетических моделей. Эта глава будет полезна всем, кто разрабатывает расчетные методы оценки адекватности кинетических моделей. [33]
Определение значимости коэффициентов, переход к их натуральным значениям и оценку адекватности полученного уравнения осуществляют также, как и при планировании первого порядка. [34]
В случае N - N МНК применим, однако теряется возможность оценки адекватности уравнений регрессии. [35]
![]() |
Эллипс ошибок ( 51 для двух коррелируемых параметров. отрезки ОР и OQ равны условным стандартным отклонениям. [36] |
Функция - распределения является еще одной статистической функцией, которую можно применять для оценки адекватности экспериментальной модели в определенных условиях. [37]
При создании различного рода математических моделей процессов и явлений известны трудности, возникающие при оценке адекватности создаваемых моделей явлениям, которые они призваны описывать. В каждом конкретном случае создаваемая модель должна проходить проверку на адекватность в силу того, что от этого зависит правильность принимаемых впоследствии решений. [38]
![]() |
Графическая интерпретация результатов экспериментов, поставленных по симплекс-решетчатым и симплекс-центроид. [39] |
Обычно при симплекс-центроидном планировании оставляют одну степень свободы ( опыт в центре симплекса) для оценки адекватности уравнения, полученного обработкой остальных экспериментов. Адекватность можно проверять и в других, специально поставленных опытах, расположенных там, где описание поверхности отклика особенно важно для экспериментатора. [40]
Повышение точности измерений двухнейтринного бета-распада и расширение списка изученных в этом отношении ядер важно для оценки адекватности ядерных расчетов и новых теоретических моделей слабых взаимодействий. [41]
Следует отметить, что при интерпретации полученных решений необходимо снова вернуться к языку содержательных понятий для оценки адекватности и осмысленности полученных математических выводов. [42]
Регрессионный анализ выполняют в три этапа, которые сводятся к оценке воспроизводимости эксперимента, проверке значимости коэффициентов уравнения регрессии и оценке адекватности уравнения. [43]
![]() |
Предпроектное структурирование ( выполняемое на интуитивном уровне. [44] |
Практика проектирования баз данных свидетельствует о том, что анализ функциональных требований до начала проектирования позволяет получить некоторую предварительную структуру, которую в дальнейшем можно использовать для оценки адекватности полученной в процессе проектирования результирующей структуры. Этот процесс называется предпроектным анализом; он длится несколько недель и не затрагивает уровня элементов данных. Во время анализа производится оценка функциональных требований к данным на самом общем уровне. [45]