Оценка - адекватность
Cтраница 4
Регрессионный анализ при экспериментах на детерминированных и вероятностных моделях включает одни и те же этапы: статистический анализ результатов эксперимента, получение оценок коэффициентов регрессии Ъ, оценка адекватности экспериментальной факторной модели. Однако содержание первого и третьего этапов в обоих случаях различны. [46]
Фишман и Кивиа [10] делят способы оценки имитационной модели на три категории: 1) верификацию, используя которую экспериментатор хочет убедиться, что модель ведет себя так, как было задумано; 2) оценку адекватности - проверку соответствия между поведением модели и поведением реальной системы и 3) проблемный анализ - формулирование статистически значимых выводов на основе данных, полученных путем машинного моделирования. Для осуществления этой оценки часто бывает необходимо предпринять целый ряд действий, начиная от поэтапного испытания модели на настольном калькуляторе ( это делается перед компоновкой машинной программы из этих этапов) до проведения полевых испытаний. Как бы то ни было, сами эти испытания связаны с трудностями, присущими эмпирическому исследованию; к числу таких трудностей относятся следующие ситуации: 1) высокая стоимость получения данных вынуждает пользоваться небольшими выборками; 2) данные чрезмерно разделены на различные группы и 3) используются данные, достоверность которых сомнительна. [47]
Если закон в науке имеет характер абсолютной категории на данном уровне знаний, то модель диффузной системы дает лишь некоторое представление о поведении системы; одну и ту же систему можно описывать различными моделями, специально оговаривая степень адекватности описания и те критерии, которые привлекаются для оценки адекватности. [48]
Не имея возможности привести полную процедуру реализации кинетических исследований отметим, что дальнейшие шаги заключаются в создании алгоритмов и программ построения стартовых планов эксперимента с вычислением оценок параметров на основе метода наименьших квадратов, максимального правдоподобия, байесовского метода и минимаксных методов; в создании алгоритмов и программ установления идентифицируемости параметров, в создании программного обеспечения оценки адекватности с разработкой методологии для многооткликовых моделей с использованием статистик Бартлетта и Хачао; программного обеспечения процедуры дискриминации механизмов. [49]
Следовательно, снижение уровня погрешности при пробоотборе является главной предпосылкой для получения надежных данных при осуществлении эколого-аналитического мониторинга. Оценка адекватности отобранной пробы контролируемому объекту настолько сложна, что в подавляющем большинстве методик при оценке погрешности определений a priori предполагается правильность пробоотбора. Суммарную ошибку связывают только с процедурами пробоподготовки и анализа пробы. [50]
В любом случае оценка адекватности модели реальному объекту оценивается по близости результатов расчетов экспериментальным данным. Методы оценки адекватности можно разделить на субъективные и объективные, в последнем случае оценка адвоатнооти приводится независимо от исследователя. [51]
Вопросы оценки адекватности традиционно считаются и являются актуальными, сложными и довольно далекими от разрешения. Выделяются два способа оценки адекватности математических моделей и алгоритмов. [52]
 |
План полного факторного эксперимента Зк. [53] |
В плане ПФЭ Зк наряду с основными экспериментами ( i l 3) проводят М параллельных экспериментов ( М 2), в которых значения выходных координат равны Р0 и / о. Эти эксперименты используют для оценки адекватности уравнения модели. [54]
Страницы: 1 2 3 4