Оценка - градиент
Cтраница 2
Оценка Гельдера для может быть также использована идя получения оценки градиента и в неоднородном случае, однако при этом на функции а %, Ь необходимо наложить условие Липшица. [16]
Для уменьшения числа пробных шагов, необходимых для определения оценки градиента у Лн, целесообразно использовать в качестве оценки УЛ некоторый вектор, имеющий случайное направление и модуль, равный производной w ( X, А) по направлению случайного вектора. [17]
В этих случаях с помощью соответствующего выбора пробных функций получаются оценки градиента решений при других условиях на коэффициенты, отличных от условий общего случая. Все эти теоремы получаются с помощью различных комбинаций априорных оценок из гл. [18]
Если / 0, то из (3.15) следует независимое доказательство оценки градиента (2.31) для гармонических функций. [19]
Ограничения на рост функции / в (17.63) появляются при получении оценок градиента. [20]
Вместе с оценкой субрешения это ведет к / - - оценке градиента. [21]
В случае, когда объект имеет значительные инерционные свойства, применение синхронных методов оценки градиента показателя качества ограничено. [22]
Определение оценки градиента ограничений не требует дополнительных измерений и может производиться одновременно с оценкой градиента показателя качества объекта. [23]
Важнейшим элементом локального поиска является выбор направления движения к оптимуму, который осуществляется путем оценки градиента с методом конечных разностей либо на основе статистической информации ( случайный поиск), либо по оценкам частных производных. [24]
Для уравнений с числом переменных, большим двух, такая оценка в С1а и даже оценка градиента при столь общих условиях неизвестны. [25]
Метод Бернштейна был существенно развит Ладыженской [143] и Ладыженской и Уральцевой [145], [147] для получения глобальной и внутренней оценок градиентов решений равномерно эллиптических уравнений. Еще до использования множителей г, s, t авторы в [148], [149] обращают внимание на то, что требуемые условия должны выполняться для оператора; эквивалентного данному. [26]
С Доказательство этого результата по существу то же, что и доказательство замечания 1 к теореме 12.5, если воспользоваться тем, что оценка градиента Du К делает уравнение Qu 0 равномерно эллиптическим. [27]
С этой точки зрения оптимальными являются планы, содержащие N k 1 опытных точек ( симплексы), так как именно k 1 испытаний являются тем минимальным числом, которое необходимо для оценки градиента посредством некоррелированных оценок его компонентов. Однако, являясь оптимальными в смысле улучшения положения в факторном пространстве на единицу испытаний, эти планы лишены некоторых оптимальных свойств, которыми обладают планы полного и дробного факторных экспериментов, и, вследствие ряда недостатков, находят ограниченное применение для определения направления градиента. [28]
В результате выполнения данной работы был не только достигнут конкретный результат по созданию математической модели турбин, но и найден и опробован способ построения математической модели на основе случайных статистических данных, опирающийся на оценку градиента поверхности отклика модели в направлении отдельных независимых параметров. [29]
 |
Выбор направления поиска с помощью однопараметрического алгоритма стохастической оптимизации. [30] |
Страницы: 1 2 3 4