Cтраница 1
Интервальные оценки при наличии мешающих параметров, Теория вероятн. [1]
Интервальные оценки более информативны, чем точечные, но их получение требует больших вычислительных затрат. [2]
Интервальные оценки геологических переменных характеризуют их точность при заданной надежности. Понятие доверительный интервал введено Дж. Так называют вычисленный по выборочным значениям интервал, который с заданной вероятностью - надежностью Р 1-а - накрывает истинное, неизвестное исследователю значение параметра. [3]
Интервальные оценки связаны с оцениванием величины интервала, внутри которого с заданной вероятностью окажется значение параметра ансамбля. Интервальные оценки тесно связаны с проверкой гипотез. При проверке гипотез предполагается, что одна или большее число математических функций описывают некоторые особенности экспериментальных данных. Эти функции могут быть подобны по форме и отличаться только значениями параметров, либо они могут различаться по форме. Выдвигаются некоторые гипотезы, устанавливается какого-либо типа критерий и принимается решение, основанное на этом критерии. [4]
Интервальная оценка доли дефектных изделий в генеральной совокупности может определяться с использованием F-распреде-ления. [5]
Интервальной оценкой называется такая О. Это множество зависит от результатов наблюдений и, следовательно, оно случайно; поэтому каждой интервальной О. Такая вероятность, вообще говоря, зависит от неизвестных параметров; поэтому в качестве характеристики достоверности интервальной О. [6]
Интервальной оценкой, или доверительным интервалом уровня у, называют случайный интервал с заданной доверительной вероятностью у, накрывающий истинное значение оцениваемого параметра. [7]
Интервальной оценкой называют числовой интервал ( в, д %), определяемый по результатам выборки, относительно которого можно утверждать с определенной, близкой к единице, вероятностью, что он содержит значение оцениваемого параметра генеральной совокупности. [8]
Рассмотрим теперь интервальные оценки. Все рассмотренные выше оценки были точечными, так как оценивали неизвестный параметр генеральной совокупности с помощью соответствующей статистики. [9]
Понятие интервальной оценки впервые встречается у Лапласа ( 1814) в связи с задачей определения параметра р биномиального распределения. [10]
Рассмотрим интервальную оценку функции отклика для случая, когда значение дисперсии Df известно. [11]
Используя интервальную оценку результата измерений, необходимо задавать доверительный интервал и доверительную вероятность. Если закон распределения вероятностей случайных погрешностей известен, то выбор одной из этих величин определяет вторую. [12]
Используя интервальную оценку результата измерений, необходимо задавать доверительный интервал и коэффициент доверия. Если закон распределения вероятностей случайных погрешностей известен, то выбор одной из этих величин определяет вторую. Это видно из следующего. [13]
Рассмотрим интервальную оценку среднего нормальной случайной величины, когда дисперсия ее неизвестна. [14]
При интервальной оценке сначала выбирают соответствующую доверительную вероятность ( обычно 0 95 или 0 99), а затем находят соответствующий интервал значений оцениваемого параметра. [15]