Cтраница 3
Заменив математическое ожидание а его интервальной оценкой а i ( ( i), а2 ( Л) ] с коэффициентом доверия ( Л, получим семейство распределений р ( s; ц), зависящее от х как от параметра. Ему соответствует семейство зависимостей Р ( t; ( Л) для функции надежности. При грубой оценке принимают а а, что соответствует середине интервала. [31]
![]() |
Основные модели для оценки извлекаемых запасов. [32] |
Строго говоря, желательно пользоваться интервальной оценкой значений извлекаемых запасов при заданном уровне значимости. [33]
Предполагается, что эксперты назначают свои интервальные оценки для точек выборки независимо друг от друга. При этом в экспертных оценках неизбежно встречаются противоречия. [34]
Для всей, совокупности скважин рассчитывается интервальная оценка коэффициента напряженности и обосновывается интервальная критическая оценка его. [35]
Поэтому наряду с точечными широко применяются интервальные оценки числовых характеристик случайных величин. Интервальная оценка выражается границами интервала, внутри которого с вероятностью р заключено истинное значение параметра. Вероятность р называется доверительной вероятностью или коэффициентом доверия. Интервальная оценка строится на основе точечной оценки. [36]
Рассмотрим в качестве примера задачу об интервальной оценке ср. [37]
Однако если использовать не точечные, а интервальные оценки, то можно образовать классы работ искусственным путем. [38]
Наряду с точечными оценками представляют интерес также интервальные оценки. Интервальная оценка параметра a генеральной совокупности определяет вероятность Y ( коэфф. [39]
Часто при этом вместо решения получаются лишь интервальные оценки для них. Как правило, решение плохо обусловленной системы не единственно, но среди них имеется нормальное решение с наименьшей длиной. [40]
Для небольших по объему выборок широко используются интервальные оценки, которые определяются двумя числами - концами интервалов. [41]
В чем состоит планирование эксперимента при построении интервальных оценок. [42]
Интервальная критическая оценка коэффициента напряженности сравнивается с интервальной оценкой фактического значения его. [43]
Приводимые расчетные соотношения относятся к средним значениям, интервальные оценки могут быть установлены с помощью общих методов математической статистики. [44]
При наличии стохастических возмущений дополнительно осуществляется сравнение с интервальной оценкой. При необходимости для улучшения интервальной оценки осуществляются повторные тренировки и проводится нейрофизиологическое тестирование. [45]