Интервальная оценка

Cтраница 2

Например, интервальная оценка показателей надежности при нормальном законе распределения производится в зависимости от того, известны или неизвестны значения среднего и дисперсии генеральной совокупности. [16]

Существует также интервальная оценка действительного значения случайной величины. Сущность метода интервальной оценки заключается в нахождении интервала, называемого доверительным, между границами которого с определенной ( доверительной) вероятностью лежит истинное значение оцениваемого параметра. [17]

Задача отыскания интервальных оценок С, удовлетворяющих указанным трем требованиям, эквивалентна задаче построения несмещенных, наиболее мощных статистич. Вопросы существования решения такой задачи и его конструктивного описания составляют основу общей теории статистич. [18]

Для построения интервальных оценок нужно либо приблизить Sh ( x каким-нибудь известным законом распределения, либо воспользоваться одной из предельных теорем. [19]

Для получения интервальных оценок необходимо найти ряд характеристик выборочных распределений, а именно: среднее, стандартное отклонение, границы доверительного интервала Ниже эти характеристики приведены для различных распределений. [20]

Метод построения интервальных оценок числовых характеристик X, основанный на проверке гипотезы Я о нахождении истинного значения параметра в случайном интервале, носит название метода доверительных интервалов. Критерий этого метода строится на статистике ypi, i 1, 2, значения которой являются границами интервала. Гипотеза Я0 отвергается, если точечная оценка параметра у попадает вне интервала. [21]

Для определения интервальных оценок критических значений полученной размерности и потребляемой мощности предлагается использование обобщенной функции Харрингтона. [22]

Более полными являются интервальные оценки погрешностей. [23]

Недостатки точечного оценивания компенсирует интервальная оценка, представляющая интервал возможных значений и вероятность того, что он накрывает оцениваемую величину. [24]

Кодовые числа для е. [25]

Последние два вывода определяют последующую интервальную оценку при последовательных испытаниях и характеризуют эффективность контроля. [26]

Проверка гипотез связана с интервальной оценкой уровня качества измерений, но имеет и другой аспект. При проверке подвергается испытанию нулевая гипотеза Н0 о том, что показатели качества измерений соответствуют установленным нормам, против альтернативной HI, что они выходят за их пределы. Наиболее прост, удобен и оперативен способ проверки гипотез об уровне показателей качества, основанный на применении контрольных карт, представляющих собой графическое средство статистического анализа. Общие принципы ведения контрольной карты включают получение выборки, вычисление выборочных статистических характеристик параметров, графическое построение статистик на карте в виде временной или иной последовательности. [27]

Рассмотрим один из методов построения интервальных оценок. [28]

Рассмотрим цри х - const интервальную оценку величины тпу ( х) при условии, что значение дисперсии De известно и значение п произвольно. [29]

Выдаваемая такой системой информация является интервальной оценкой С А содержания контролируемого параметра ( показателя), где С - среднее содержание параметра, А - верхняя () и нижняя ( -) границы доверительного интервала результата измерения. [30]

Страницы: 1 2 3 4