Найденная оценка
Cтраница 3
В случае металлического носика кофеварки его размер в принципе может влиять на величину критического потока, но, как мы видим, он не сильно отличается от сосульки, так что найденная оценка вполне применима. [31]
Это приводит к уменьшению угла ф между направлением движения электронов и осью трубки; следовательно, после отклонения в магнитном поле должно быть ф фмакс ( фмакс определяется параметрами трубки) и найденные оценки В, nl надо увеличить. [32]
В существующих АСУ ТП нефтепереработки и нефтехимии обычно используется алгоритм управления, в котором последовательно во времени определяют неизвестные параметры модели объекта и отыскивают оптимальное управление, исходя из предположения, что найденные оценки параметров совпадают с их истинными значениями. [33]
Параметр 1К ( 1) задает уровень печати программы: прп 1К ( 1) X) печатаются параметры матрицы наблюдений TIT, I, n, коэффициенты найденной оценки регрессии ( в задаче восстановления функции), величины эмпирического риска Ц оценки среднего риска J и среднеквадратичная ошибка / 8КЗ найденной оценки регрессии на экзаменационной выборке; при 1К ( 1) 1 величины. [34]
Обычно при управлении процессами нефтепереработки и нефтехимии задачи идентификации объекта и оптимального управления по имеющимся данным решаются раздельно: либо принимают известную математическую модель процесса и пользуются методами оптимизации систем с полной информацией, либо последовательно во времени определяют неизвестные параметры объекта и отыскивают оптимальное управление, исходя из предположения, что найденные оценки параметров совпадают с их истинными значениями. [35]
Следует подчеркнуть, что, несмотря на то, что рассмотренный способ оценки основывается на анализе профилей концентраций, рассчитанных с помощью модели идеального вытеснения, полученные оценки являются в достаточной мере надежными, поскольку наличие продольного перемешивания приводит к сглаживанию профилей концентраций, т.е. к уменьшению по абсолютной величине значения производной dxyldz, в силу чего найденные оценки всегда обладают определенным запасом. [36]
Xi или х не случаен, а определяется грубыми ошибками, и его следует отбросить. Затем найденные оценки х и s корректируются с учетом отброшенных результатов. [37]
В этих условиях капиллярные силы отсутствуют, и нефть из области пласта, охваченной вытеснением, вымывается полностью. Затем найденные оценки следует подтвердить экспериментально, проведя опыты по вытеснению при планируемых давлении и температуре с использованием натуральной нефти и вытесняющего агента. Критерием смешиваемости служат вид кривой вытеснения и величина коэффициента извлечения нефти к моменту, когда объем закачки достигнет одного объема пор. Оторочки из смешивающегося с нефтью агента продвигаются по пласту обычно сухим газом. [38]
Описанный метод позволяет оценить разницу между динамическими процеесами в нелинейной и близкой к ней линейной системе, получаемой путем замены нелинейной характеристики на линейную. Когда найденная оценка достаточно мала, можно анализировать процессы в системе, пользуясь хорошо а развитыми линейными методами теории автоматического управления. [39]
Описанный метод позволяет оценить разницу между динамическими процессами в нелинейной и близкой к ней линейной системе, получаемой путем замены нелинейной характеристики на линейную. Когда найденная оценка достаточно мала, можно анализировать процессы в системе, пользуясь хорошо развитыми линейными методами теории автоматического управления. [40]
Полученные экспериментальные данные используются для нахождения предварительных оценок параметров модели, которые используются для анализа обусловленности системы, определения корреляционных зависимостей параметров и построения плана дополнительного эксперимента. С использованием найденных оценок определяются расчетные значения концентраций компонентов, и находится матрица А. Отметим, что матрица А может быть построена и на основании априорных значений параметров модели, если таковые имеются. Так как точную оценку погрешности е найти трудно, а известна только достаточно широкая область, в которой может быть заключено ее значение, то следует определить е-ранг матрицы ( Q ( е)) как целочисленную функцию от е в указанной области. Если окажется, что при некотором е матрица А содержит попарно зависимые с точностью до е столбцы, то это означает, что имеются попарно коррелированные между собой параметры. Если коэффициенты линейной зависимости соизмеримы друг с другом, то все параметры коррелированы и не могут быть достаточно надежно оценены раздельно. В первом случае необходимо изменить начальные концентрации тех компонентов, которые существенно входят в линейно зависимые с точностью до е столбцы; во втором - для надежной оценки параметров желательно изменить начальные концентрации всех компонентов. [41]
Вытянутая и узкая доверительная область, отвечающая, например, верхней модели на рис. 5.4, указывает на то, что величины параметров сильно коррелированы друг с другом, а значит, и эксперимент был спланирован неудачно. При такой корреляции найденные оценки параметров могут быть ошибочными, но при этом компенсировать друг друга, так что модель окажется все же вполне удовлетворительной. [43]
Описанные выше оценки основывались на определении стандартного отклонения о. Более полные сведения о точности найденных оценок получают методом доверительных интервалов. [44]
Если систематическую погрешность удалось оценить, то ее сразу нужно исключить из результата измерения. При необходимости следует оценить погрешность найденной оценки систематической погрешности, что позволит установить границы неисключенного остатка систематической погрешности. Если систематическую погрешность оценить не удается, то для нее также нужно оценить границы возможных ее значений. [45]
Страницы: 1 2 3 4