Спектральная оценка

Cтраница 1

Спектральные оценки, разделенные интервалом fk k / ( 2mT), накладываются одна на другую. [1]

Функция когерентности и амплитудная характеристика в эксперименте с панелью, вычисленные со сглаживанием и без него. Разрешение по частоте Ве2 Гц. число усреднений лй256. [2]

Спектральные оценки, которые использовались при построении графиков на рис. 5.8 и 5.9, были найдены с помощью обычного спектрального окна Ханна для подавления боковых лепестков ( см. разд. На рис. 5.10 приведены результаты вычислений со сглаживанием и без него. Заметим далее, что H ( f) заметно изменилась. [3]

Сравнив спектральные оценки рис. 6.5 с соответствующими ковариационными оценками рис. 6.3, легко понять, почему при анализе бездисперсного распространения сигнала по нескольким трактам шире используются корреляционные методы. Во взаимном спектре содержится та же информация, но визуально ее намного труднее извлечь. [4]

Рассмотренные здесь спектральные оценки характеризуют так называемые непрямые ( косвенные) методы измерения спектральных плотностей, которые предполагают наличие устройства, вычисляющего ряд значений оценки корреляционной функции перед осуществлением ДПФ. Однако ДПФ может быть использовано и для получения спектральных оценок прямым методом. Рассмотрим пример получения периодограммы. [5]

Выделяющая функция Хеп-нинга.| Одна из распространенных выделяющих функций. [6]

При получении спектральных оценок энергия спектральных составляющих, совпадающих по частоте с боковыми выбросами весовой функции, оказывает влияние на оценку спектральной характеристики на измеряемой частоте, она как бы перетекает из других спектральных составляющих в измеряемую. Поэтому в зарубежной литературе явление размывания спектральных составляющих часто обозначают термином leakage - утечка. [7]

Заметим, что спектральные оценки Хэмминга иХэннин - га легко вычислить, если тем или иным способом уже получена усеченная оценка. [8]

Применение WINDOW обеспечивает улучшенные спектральные оценки. [9]

Отклик на временную последовательность как на последовательность импульсов. [10]

Поэтому при вычислении спектральных оценок ограничение пары временных последовательностей некоторым конечным промежутком времени неизбежно приводит к потере той части переходного отклика на выходе, которая соответствует последней части входа. [11]

Относительная среднеквадратичная ошибка спектральной оценки включает в себя не только случайную составляющую, но и смещение оценки; смещение возрастает при увеличении Д / э, в то время как случайная составляющая ошибки оценки при увеличении А / э стремится к нулю. [12]

Чтобы выделить определенные характеристики спектральных оценок, нередко прибегают к сглаживанию значений на концах случайного временного ряда. Временное сглаживание представляет собой умножение ряда на окно данных; эта операция аналогична умножению корреляционной функции на корреляционное окно. Поэтому временное сглаживание ряда эквивалентно применению операции свертки ( см. гл. [13]

Строго говоря, это - относительная спектральная оценка МАТ. Исходный ряд значений МАТ может быть представлен в виде суммы гармонических составляющих. Периодограмма на рис. 7.4.5 показывает распределение мощности гармонических составляющих в исходном временном ряде по частотам. [14]

Учитывая, что подробное обсуждение сглаженных спектральных оценок, проведенное в гл. [15]

Страницы: 1 2 3 4