Апостериорная оценка

Cтраница 2

Как только вычисление проведено, получают апостериорную оценку. [16]

Естественно, что при нереалистических априорных оценках получаются нереалистические апостериорные оценки, как будет показано на следующем примере. [17]

Рассмотрим основной, применяемый на практике, способ апостериорной оценки погрешности, называемый правилом Рунге. [18]

В общем случае это означает, что плотность вероятности апостериорной оценки Pi имеет меньший разброс относительно среднего значения, чем плотность вероятности априорной оценки РО. [19]

Полезно напомнить, что и при априорной, и при апостериорной оценке речь идет о нахождении оценок показателей погрешностей. Основой служат модели ( аналитические выражения) погрешностей, включающие в себя измеряемую величину и ( или) результат измерения, метрологические характеристики средств измерений, характеристики методов и условий измерения. [20]

Этот результат позволяет заодно проверить утверждение о том, что PI - апостериорная оценка ковариации. [21]

К недостаткам метода, кроме медленной сходимости, следует отнести недостаточную надежность апостериорной оценки ( 1) вероятной относительной погрешности. [22]

Мы не имеем возможности заниматься этими специальными вопросами в нашем курсе ]) и потому, отказываясь от априорных оценок вычислительных погрешностей, ограничиваемся апостериорными оценками, реализация которых не зависит от происхождения погрешности. [23]

Эта дополнительная деталь не является необходимой частью выборочной ортогонализации, но она имеет свои достоинства, когда в наличии нет подпрограммы, обрабатывающей первичную информацию, выдаваемую процессом Ланцоша, и которая давала бы аккуратные апостериорные оценки ошибок в духе гл. [24]

В последние годы возникло направление в теории оценки точности реального алгоритма на ЭВМ, получившее название интервальной арифметики, разработанное в трудах Мура [20], Никела [20] и др. Основная цель интервальной арифметики состоит в получении апостериорных оценок погрешности, получаемых двукратным счетом на одной и той же ЭВМ. [25]

При выбранном начальном приближении метод обеспечивает высокую скорость сходимости получения приближенного решения. Более точная, апостериорная оценка дается неравенством (3.255) при у ( х) у ( х), если во всех относящихся к нему выражениях заменить уа ( х) на yk ( x) и пересчитать соответствующие постоянные. [26]

В некоторых случаях заведомо неправильно полагать, будто действие мелкомасштабной турбулентности на крупномасштабное движение подобно молекулярному эффекту большей интенсивности. Тем не менее апостериорные оценки А, обычно трудные и не всегда однозначные, все же дают нам более реалистичную оценку влияния трения и соответственно оценку числа Экмана. Мы отложим теперь более детальное обсуждение этого трудного вопроса и лишь заметим, что согласно наблюдениям, трение достаточно мало, так что и соответствующим образом определенное число Экмана также мало. [27]

Узлы и веса квадратурных формул Гаусса. [28]

Применение априорных оценок типа (5.31) для оценки погрешности квадратурных формул в большинстве случаев неэффективно или вообще невозможно. На практике используют специальные апостериорные оценки погрешности, позволяющие строить процедуры численного интегрирования с автоматическим выбором шага. [29]

Алгоритмы, реализующие проекционные методы, в принципе обладают вычислительной устойчивостью, поскольку используемые в них матрично-операторные уравнения эквивалентны интегральным уравнениям второго рода, задача нахождения решения которых принадлежит к числу корректно поставленных задач. Там же даются априорные и апостериорные оценки погрешности. Анализ сходимости и точности проводится на основе хорошо разработанного аппарата интегральных уравнений второго рода. Для рассматриваемого здесь алгоритма вычислительная устойчивость может гарантироваться только в пределах одной итерации. [30]

Страницы: 1 2 3 4