Cтраница 4
Из приведенных примеров становится ясно, что без анализа ошибок вычисления нельзя сказать что-либо определенное относительно точности результата. Иногда, конечно, можно уже при составлении программы быть уверенным, что никаких специфических проблем, связанных с точностью результата, в задаче не встретится, например в первых двух практических примерах в гл. Вообще говоря, такие случаи являются скорее исключением, чем правилом. [46]
В заключение необходимо подчеркнуть, что при косвенных измерениях ошибки вычисления функции должны быть на порядок меньше погрешностей непосредственных измерений аргументов. [47]
Применение данного уравнения ъ условиях интенсивного продольного перемешивания уменьшает ошибку вычисления параметров моделей в несколько раз. [48]
Ввиду сложности вычислительной схемы реализации оператора MAT INV могут возникнуть ошибки вычислений, приводящие к переполнению или потере малых значений. [49]
Еще один эффективный способ уменьшения влияния некорректности задачи и уменьшения ошибок вычислений при дифференцировании и сглаживании функций предложен Г. И. Марчуком, метод основан на использовании сглаживающих сплайнов [22], представляет собой кусочно-кубическую аппроксимацию таблично заданных функций и применим к таким функциям, которые заданы со случайными погрешностями в узловых точках. Этому условию удовлетворяют табличные функции, являющиеся результатом численного дифференцирования. [50]
Как вычисляются границы погрешностей результата при использовании методики итоговой оценки ошибки вычислений. [51]
Для компенсации ошибок измерения параметров, участвующих в модели, ошибок вычисления и неконтролируемых возмущений используется регулирование по отклонению. В данном случае обратная связь организована по ПИ-закону. [52]
Очевидно, что с ростом Срх чувствительность решения а к ошибкам вычисления элементов матрицы В или tp возрастает. [53]
Важно отметить, что такие значения / W явились не результатом ошибок вычислений, а вызваны действительной высокой чувствительностью корней алгебраического многочлена р ( К) к изменению его коэффициентов. [54]
Очевидно, что отклонения а от заданного значения будут подчиняться законам ошибки результирующего вычисления. [55]
Если результаты испытаний получены расчетным путем, то ошибка опыта равняется ошибке вычислений, которой в большинстве случаев можно пренебречь. Практически о точности уравнения регрессии в первом приближении можно судить по разности ( f0 - Ь0), где / о - результат испытания в центре факторного пространства, так как здесь ожидается наибольшее расхождение. С большой достоверностью точность можно оценивать по разности результатов испытаний и расчета в точках, равномерно распределенных в области факторного эксперимента. [56]