Задача - минимизация - функционал
Cтраница 2
Таким образом, задача минимизации функционала (2.10) на втором этапе при задании Q n существенно более простая, чем на первом. Во-первых, при ее решении не нужно решать уравнения (1.68) - ( 1.69) и соответствующие им сопряженные уравнения при использовании формулы приращения функционала. Во-вторых задача решается для каждой скважины отдельно. [16]
Таким образом, задача минимизации функционала сводится к задаче поиска минимума функции трех переменных. [18]
Таким образом, задача минимизации выпуклого функционала (2.18) и задача поиска решения уравнения (2.14) эквивалентны. [19]
Эйлера, для задачи минимизации нек-рого функционала / ( и), такая вариационная формулировка задачи является еще более естественной, операторы L в подобных ситуациях являются градиентами функционалов / ( и) и наз. [20]
Дюво [5], задача минимизации функционалов типа ( 28) имеет решение и притом только одно. Отметим, что в формулировке закона трения в этих работах фигурируют перемещения, а не скорости относительного скольжения. [21]
Таким образом, задача минимизации функционала качества может быть сведена к минимизации дополнительной фазовой координаты. [22]
Для приближенного решения задачи минимизации функционала / ( R) был разработан эвристический рандомизированный алгоритм. Общая схема метода следующая. [23]
Теперь мы изучим задачу минимизации выпуклого функционала, когда на переменную наложены выпуклые ограничения. В § 1 показано, как строить приближенное решение задачи с помощью последовательности итераций, удовлетворяя при этом ограничениям. [24]
Рассмотрим, наконец, задачу минимизации функционалов. [25]
Отметим в заключение, что как задача минимизации функционала (3.18), так и суммирование выражения (3.17) с не точно определенными коэффициентами сп являются, вообще говоря, неустойчивыми процессами и требуют при своей численной реализации применения регуляризирующих алгоритмов. [26]
Итак, исходная задача сведена к задаче минимизации функционала J ( u) в энергетическом пространстве НА. Рассмотрим теперь метод Ритца для приближенного решения последней вариационной задачи, который в данном случае назовем методом Ритца в энергетических пространствах. [27]
Обычный метод вариационного исчисления, при котором решается задача минимизации функционала (7.13), сводится к интегрированию дифференциальных уравнений Эйлера, как показано в гл. [28]
Отметим группу методов, называемых релаксационными, когда задача минимизации функционала от нескольких переменных сводится к поочередной минимизации функции от одного переменного. [29]
При использовании методов синтеза с применением стратегий разомкнутого вида задача минимизации функционала, соответствующая синтезу замкнутой системы, сводится к задаче минимизации функции многих переменных, а это, как известно, существенное упрощение. [30]
Страницы: 1 2 3 4