Cтраница 1
Задачи редукции для модели [ A, F, Е ] будут рассмотрены в гл. [1]
Задача редукции формулируется следующим образом. [2]
Задача редукции ( исправления) результатов измерений за сглаживающее влияние ХН антенны сводится к решению уравнения Фредгольма I рода. В случае его эффективного решения появляется возможность чисто математически ( например, путем стыковки антенны с ЭВМ, в частности со спецпроцессором) повысить разрешающую способность антенны. [3]
Всякая задача редукции сводится к задаче с невырожденным корреляционным оператором. [4]
Решения задач редукции, приведенные в теоремах 1 - 3, могут быть неустойчивыми относительно возмущений модели. [5]
Рассмотрим задачу редукции, в которой как в задаче оценивания (2.26) будет получен результат с гарантированной точностью. [6]
Оказывается что задачи редукции ( 1) и ( 13), по существу, эквивалентны. [7]
Ниже обсуждаются задачи редукции, в которых использована альтернативная форма задания плоскости операторов U, состоящая в следующем. [8]
Начнем с задачи редукции измерения, в которой входной сигнал / ИП линейно связан с его выходным сигналом А /, А - линейный оператор, моделирующий ИП в системе измеряемый объект - среда - прибор, и аналогично - параметры исследуемого объекта в системе исследуемый объект - среда определяются в виде Uf, где U - линейный оператор, моделирующий идеальный измерительный прибор. При этом, как правило, v - случайный элемент, моделирующий погрешность измерения А /, и известно множество JF, априори содержащее входной сигнал / ИП. Определяется Т свойствами изучаемого объекта и среды, динамическим диапазоном ИП, вне которого последний не описывается принятой моделью. [9]
Начнем с задачи редукции измерения, в которой входной сигнал / ИП линейно связан с его выходным сигналом Af, А - линейный оператор, моделирующий ИП в системе измеряемый объект-среда - прибор, и аналогично - параметры исследуемого объекта в системе исследуемый объект-среда определяются в виде Uf, где U - линейный оператор, моделирующий идеальный измерительный прибор. [10]
Конечномерный вариант задачи редукции рассмотрен в § 6 гл. [11]
Рассмотрим постановку задачи редукции к идеальному прибору, в которой ценой минимального смещения достигается значительное подавление шума. [12]
В этом параграфе задача редукции, рассмотренная в § 7 гл. [13]
Подчеркнем, что задача редукции измерения (0.1), (0.7) является задачей наилучшего приближения сигнала Uf значениями R, ее решение R обеспечивает наивысшую ( в заданном классе преобразований) точность интерпретации R; как значения параметров исследуемого объекта. Именно это обстоятельство позволяет рассматривать ИВС как средство измерений, изучать предельные возможности ИВС, гарантирующие наивысшие ее показатели ( как средства измерений) при синтезе выходного сигнала конкретного измерительного прибора U, более того, - и при синтезе выходного сигнала любого прибора из заданного класса. [14]
Подчеркнем, что задача редукции измерения (0.1), (0.7) является задачей наилучшего приближения сигнала Uf значениями R, ее решение R обеспечивает наивысшую ( в заданном классе преобразований) точность интерпретации R t; как значения параметров исследуемого объекта. [15]