Задача - оптимальное резервирование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Еще никто так, как русские, не глушил рыбу! (в Тихом океане - да космической станцией!) Законы Мерфи (еще...)

Задача - оптимальное резервирование

Cтраница 2


Следует заметить, что при постановке задач оптимального резервирования можно выбирать различные критерии оптимизации и ограничивающие факторы.  [16]

В ряде ситуаций более целесообразна другая постановка задач оптимального резервирования.  [17]

По количеству связей Fj ( x) задачу оптимального резервирования классифицируют как задачу с одним или несколькими ограничениями.  [18]

В настоящее время в теории надежности под задачей оптимального резервирования обычно понимается более узкая задача оптимизации критерия надежности при фиксированном w и заданных ограничениях.  [19]

Рассмотрим применение метода для решения прямой и обратной задач оптимального резервирования ХТС.  [20]

21 Схема последовательного соединения участков резервирования 288. [21]

Важной отличительной чертой участка резервирования, рассматриваемой в задачах оптимального резервирования, является необязательная конструктивная его цельность. Более того, участком резервирования в подобных задачах может быть просто группа однотипных элементов независимо от того, где они расположены.  [22]

Не останавливаясь на прямом переборе вариантов, который не позволяет решать задачу оптимального резервирования из-за необозримо большого числа возможностей при сравнительно малом числе участков резервирования, перейдем к классическому методу отыскания оптимума функции надежности. Суть метода множителей Лагранжа состоит в следующем: расширяется область определения координат вектора х введением неопределенного множителя Лагранжа и задача отыскания условного максимума сводится к задаче нахождения абсолютного максимума. Эта задача решается методами классического анализа, что в общем случае позволяет найти вектор резервирования с нецелыми координатами, и на заключительном этапе проводится переход к вектору, координаты которого были целыми.  [23]

Используя идею последовательного отсеивания вариантов, можно создать эффективную вычислительную схему решения задачи оптимального резервирования и на основе ее обобщать результаты в тех случаях, когда резервные элементы подсистем характеризуются различными надежностными и эксплуатационными показателями. Другой класс оптимизационных задач теории надежности возникает при выборе оптимальных значений параметров системы: выбор оптимального периода контроля и профилактики, оптимальных характеристик надежности элементов системы, когда повышение их надежности сопряжено с материальными затратами, выбор оптимальных вероятностей смены режимов работы системы в процессе эксплуатации. Подобные задачи чаще всего многокритериальны, современным подходом к их решению является системная оптимизация, разработанная под руководством акад.  [24]

Отмечается [6], что для задач оптимизации некоторых типов, в том числе и для задач оптимального резервирования, целесообразнее осуществлять поиск экстремума КЭ из начальной точки XQ) не в направлении градиента, а в направлении максимальной частной производной КЭ.  [25]

В 1 параграфе главы VII рассмотрен простой пример, иллюстрирующий использование градиентного метода при решении задачи оптимального резервирования для группы из двух промыслов.  [26]

Поскольку в задаче оптимизации поэлементного резервирования ХТС величины состава резерва X являются дискретными оптимизирующими переменными, для решения задач оптимального резервирования метод наискорейшего спуска является наиболее удобным. Процесс поиска структуры оптимальной резервированной системы представляют в виде следующего многошагового процесса. Рассматривают систему, состоящую из N основных элементов ( подсистем) без резерва.  [27]

Функции вероятности безотказной работы и коэффициента готовности обладают одним: важным свойством - являются выпуклыми функциями целочисленных аргументов, поэтому задача оптимального резервирования, сформулированная выше, относится.  [28]

Таким образом, задача сводится по существу к написанию соответствующих целевых функций, а затем к решению прямой и обратной задач оптимального резервирования обычными методами.  [29]

Модель отрицательного биномиального распределения применяется в статистике несчастных случаев и заболеваний, в задачах, связанных с анализом количеств индивидуумов данного вида в выборках из биологических совокупностей, в задачах оптимального резервирования элементов, в теории стрельбы.  [30]



Страницы:      1    2    3