Cтраница 1
Задача математической статистики, точнее, ее раздела, называемого теорией статистических решений, состоит в оптимальном, согласно выбранному критерию, различении вероятностных распределений, принадлежащих априори данному семейству. [1]
Задача математической статистики заключается в том, чтобы оценить параметры генеральной совокупности по результатам данной случайной выборки с учетом элемента неопределенности, который вносится ограниченностью опытного материала. Поэтому в статистическом анализе следует четко разграничивать параметры генеральной совокупности, которые обычно обозначают греческими буквами, и выборочные параметры, обозначающиеся латинскими буквами. [2]
Задачи математической статистики можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой ( это имеет особое значение при эксперименте); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три первых типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, юдверженных по каким-то причинам гскажающим случайным воздействием. Следующий, четвертый, тип задач связан с нахождением наилучшего ва-ианта изменения изучаемых данных. А наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития - здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. [3]
Задача математической статистики состоит в исследовании свойств выборки и обобщении этих свойств на всю генеральную совокупность. Полученный при этом вывод называется статистическим. [4]
Все задачи математической статистики касаются обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму. [5]
Многие задачи математической статистики сводятся к тому, чтобы оценить некоторый параметр а в распределении, вид которого известен. По принципу максимального правдоподобия за оценку параметра а принимается такое значение, которое представляется наиболее вероятным на оснонании опытных данных. [6]
Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера измеряемой величины, цели измерения при обработке результатов измерений эти задачи могут принимать ту или иную форму. Типичными задачами математической статистики, которые наиболее важны для нас по своим практическим применениям, являются следующие. [7]
Все задачи математической статистики касаются обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, однако в зависимости от характера каждого конкретного исследования и от объема имеющегося у исследователя экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму. [8]
Одна из задач математической статистики состоит в том, чтобы по выборочным данным получить достаточно полное представление о генеральном распределении. Для этого используются теоретические законы распределения и их свойства. [9]
Одной из задач математической статистики является вынесение суждения о функции распределения аргумента в статистическом коллективе по полученной случайной выборке. [10]
Для некоторых задач математической статистики может существовать несколько несмещенных оценок. [11]
Еще одной задачей математической статистики является создание методов обработки и анализа статистического материала с целью получения определенных выводов, нужных для организации оптимального процесса, где участвуют рассматриваемые величины. [12]
Еще одной задачей математической статистики является создание методов обработки и анализа статистического материала с целью получения определенных выводов, нужных для организации оптимального процесса, где участвуют рассматриваемые величины. [13]
Еще одной задачей математической статистики является создание методов обработки и анализа статистического материала с целью получения определенных выводов, нужных для организации оптимального процесса, где участвуют рассматриваемые величины. [14]
Обычно в задачах математической статистики параметры распределения случайной величины х неизвестны. [15]