Задача - математическая статистика
Cтраница 3
 |
Результаты регрессии исходных данных ( функциями, приведенными на.| Оценка параметров выборки данных AY. [31] |
В Mathcad встроено много функций для решения задач математической статистики. [32]
Минимизация функционала (1.2) по эмпирическим данным (1.3) является задачей математической статистики. [33]
Формально прямые и обратные задачи прямого варианта сводятся к чистым задачам математической статистики. Их решение связано с решением других задач экспериментальной отработки: набор статистики должен проводиться после доводки конструкции и отработки документации. [34]
При изучении случайных величин почти везде, особенно в задачах математической статистики, рассматриваются сразу векторные случайные величины. [35]
Вследствие случайности наблюдаемой величины X вырабатываемая моделью распознавания оценка у номера класса образов, как всегда в задачах математической статистики, представляет собой реализацию случайной величины Y. Правильному решению соответствует совпадение Y с Y. Если Y ф У, то модель распознавания принимает ошибочное решение. [36]
Существенное значение для анализа и синтеза сложных систем имеют методы композиции и декомпозиции унифицированных схем, а также задачи математической статистики в системной интерпретации. Однако в этих областях пока сделаны лишь первые шаги. Аналогичное положение наблюдается и в вопросах оценки качества управления сложными системами и ряде других проблем. Тем не менее, можно надеяться, что по мере роста практического интереса к системным задачам и вовлечения в теоретическую работу новых научных сил дальнейшие результаты не заставят себя ждать. [37]
Все приведенные в этих главах сведения из теории множеств, теории меры и интеграла Лебега, линейной алгебры, теории интеграла Фурье полностью удовлетворяют тем задачам математической статистики, которыми ограничил себя Крамер. Основным в этой части разделом является введение в теорию меры и интегрирования и связанные с этим вопросы, имеющие отношение к теории вероятностей. [38]
Книга является продолжением учебного пособия Математическая статистика того ни автора и содержит два важных раздела современной математической статистики, не вошедшие в названную книгу: 1) задачи с двумя и более выборками ( в первой книге рассматривались лишь задачи с одной выборкой), 2) общий теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. [39]
Библиотека стандартных программ ( БСП) Минск-32 содержит сотни стандартных программ, ориентированных на решение различных задач: перевод чисел из одной системы счисления в другую, редактирование информации, обработка данных, корректировка массивов, внутренняя сортировка, выборка, слияние и внешняя сортировка информации, решение задач линейного программирования, решение задач сетевого планирования, элементарные и специальные функции действительного, чисто мнимого и комплексного аргумента, программированная арифметика, вычисление корней алгебраических и транс-цедентных уравнений, операции с матрицами и векторами, вычисление определителей и решение систем линейных алгебраических уравнений, определение характеристического полинома, собственных значений и собственных векторов матрицы, численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений, численное интегрирование, интерполяция и аппроксимация функций, специальные функции действительного и чисто мнимого аргумента, минимизация функции многих переменных, решение задач математической статистики. [40]
Задачи математической статистики являются, в некотором смысле, обратными к задачам теории вероятностей. Центральным понятием математической статистики является выборка. [41]
Вопросами, связанными с разработкой методов регистрации, описания и анализа статистических данных, получаемых в результате эксперимента, занимается специальная наука - математическая статистика. Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала, эти задачи могут принимать ту или иную форму. [42]
В задачу математической статистики входит изучение методами теории вероятностей массовых явлений в природе, обществе, технике, их научное обоснование. [43]
Формально простая задача нахождения точных формул для функций распределения статистик оказывается в большинстве случаев технически трудно разрешимой. Решение многих задач математической статистики основывается на использовании предельных теорем для некоторых универсальных распределений. Однако точность соответствующих приближенных формул зачастую оказывается недостаточной для практических нужд. В асимптотической теории выборочных распределений в последние годы были предприняты попытки найти более точные ап-проксимационные формулы для некоторых статистических распределений. Тем же целям служат улучшающие сходимость преобразования случайных величин. [44]
Пирсон, как известно, стояли на махистских - позициях, и в их работах свертка информации часто превращалась в самоцель. Такая интерпретация одной из задач математической статистики, конечно, не может быть признана правильной, она противоречит позиции советской статистической школы, которая считает главной задачей математической статистики выявление объективных закономерностей. [45]
Страницы: 1 2 3 4