Экстремальная задача

Cтраница 1

Экстремальная задача о представлении таблично заданной функции двух переменных через функции одного переменного. [1]

Экстремальная задача, рассмотренная в предыдущем параграфе, заключалась в определении минимального числа п вершин графа степени k и обхвата I. Мы ставим сейчас аналогичную задачу об определении максимального числа ребер графа с теми же параметрами. Эта задача представляет собой геометрическую интерпретацию одной проблемы Заренкевича, формулируемой следующим образом. [2]

Экстремальные задачи для точки переменной массы / / Докл. [3]

Функция Ф ( а на множестве Vm. [4]

Экстремальная задача ( V-12) относится к классу корректно поставленных по Адамару задач, если решение а существует, является единственным и непрерывно зависит от хэ и ошибок расчета. Если не выполняется хотя бы одно из этих требований, то задача считается некорректно поставленной. При невыполнении третьего требования задача ( V-12) называется неустойчивой. [5]

Экстремальные задачи, или задачи оптимизации, можно рассматривать абстрактно в терминах множеств и преобразований на множествах. Обычно задача состоит в том, чтобы найти для некоторой области, которая подвергается преобразованию, максимальный элемент в множестве принимаемых значений. Последнее часто представляет собой множество действительных чисел. Иногда ставится обратная задача: при условии, что заданы некоторые ограничения на множество принимаемых значений, требуется найти в некотором смысле максимальное или минимальное свойство области определения функции, благодаря которому ее можно отобразить во множество принимаемых значений. [6]

Экстремальные задачи с выпуклыми функционалами, полунепрерывными снизу относительно сходимости по мере. [7]

Экстремальные задачи возникают в химической технологии при обработке экспериментальных данных, проектировании технологических аппаратов и схем, выборе их оптимального режима. Эти задачи имеют некоторые особенности по сравнению с задачами оптимизации в таких областях как управление движением, математическая экономика, теоретическая физика и др. Перечислим основные из этих отличий. [8]

Экстремальные задачи, к-рые получаются при сведении минимаксных задач к задачам на максимум, весьма сложны, и их решение известными методами сопряжено с большими, подчас непреодолимыми для современных ЭВМ трудностями. [9]

Экстремальные задачи, связанные с использованием нек-рых стандартов ( когда параметры управления по своему экономич. [10]

Экстремальная задача (1.6), (1.8) может быть рассмотрена в рамках подхода гл. [11]

Экстремальные задачи, которые приходится решать при построении стоимостных характеристик, обычно могут быть отнесены к классу мономодальных, когда в области определения имеется один локальный экстремум, совпадающий с глобальным. Однако каждый раз, решая задачу, необходимо убедиться в ее мономодальности. Стоимостные и оптимальные стоимостные функции в настоящей работе принято аппроксимировать с помощью позиномов, поэтому особый интерес представляет выяснение условий, при выполнении которых экстремум позиномов унимодален. [12]

Экстремальные задачи ( задачи на максимум и минимум) пронизывают практически все области современного естествознания. В мире не происходит ничего, в чем бы не был виден смысл какого-нибудь максимума или минимума - писал Эйлер. [13]

Экстремальные задачи имеют целью определить наилучшее значение целевой ф-ции, в качестве к-рой принимают значение интересующей исследователя характеристики процесса. [14]

Серьезные экстремальные задачи решаются на вычислительных машинах, и это обстоятельство, несомненно, должно влиять на разработку, изучение и изложение методов решения экстремальных задач. Речь должна идти об эффективной организации вычислительного процесса, при разработке которой следует учитывать многие технические и кажущиеся несущественными детали - структуру вычислительной машины, формы представления данных, особенности используемых алгоритмических языков и соответствие их грамматических конструкций машинным возможностям. [15]

Страницы: 1 2 3 4