Нелинейная задача

Cтраница 3

Поскольку сложная нелинейная задача не может быть решена в общем виде, то для нахождения оптимального, или просто приемлемого варианта, нужно решить значительное число частных задач. Подобная работа проще всего может быть выполнена на моделирующей установке. С ее помощью можно промоделировать весьма сложные системы со многими нелинейностями и обследовать широкую область начальных условий и внешних возмущений, причем коррекцию целесообразно выполнять при помощи последовательных приближений. [31]

Линеаризованные физически нелинейные задачи для гладких и ребристых оболочек. [32]

Некоторые нелинейные задачи теории автоматического регулирования, Гостехиздат. [33]

Решена нелинейная задача оптимизации нагрева тонких тел внутренними источниками тепла при заданном законе их распределения по длине нагревателя. Предлагается способ расчета иа ЭЦВМ квазиоптимального алгоритма управления по аппроксимированной кривой температурного распределения. [34]

Устойчивость оболочек при совмест. [35]

Решение нелинейной задачи позволяет определить соотношение между нижними критическими нагрузками. [36]

Для нелинейных задач, когда якобиан дв / ди является функцией коэффициента а, выражения (4.184), (4.185) служат лишь в качестве приближения, и действительная кривая М ( а) отличается от идеальной параболы. [37]

Решение нелинейных задач проводится итерационным методом. [38]

Решение нелинейной задачи сводится к учету зоны нечувствительности от приведенного к валу гидромотора момента трения покоя. При этом изменением момента трения покоя при разных угловых положениях вала гидромотора обычно пренебрегают. В обоих случаях ход расчета привода с гидромотором аналогичен расчету приводов с гидроцилиндром. [39]

Для нелинейных задач прежде всего необходимо линеаризовать нелинейные дифференциальные уравнения. К наиболее употребительным методам линеаризации относятся метод квазилинеаризации и метод Ньютона. Детали этих процедур линеаризации описаны в двух следующих главах. [40]

Случай нелинейных задач, В данном случае оптимизация алгоритмов по совокупности параметров различных методов, на базе которых разработан алгоритм, особенно актуальна в силу больших трудностей решения нелинейных задач. [41]

Для нелинейных задач очень эффективна комплексная организация расчета, позволяющая при небольшом объеме вычислений получать высокую точность. [42]

Решение нелинейной задачи выполняется на основе метода продолжения решения по параметру и одношаговой модификации алгоритма Ньютона-Канторовича. На каждом шаге вычис: лительного процесса происходит пересчет метрики деформированной срединной поверхности оболочки. При этом используется метод Лагранжа, согласно которому вводится координатная система, вмороженная в тело оболочки. [43]

Для нелинейных задач введение переменных 0 и k Qx, ш - 0 ( по-прежнему остается в силе. [44]

Для нелинейных задач эти величины не совпадают. В распределении с несколькими экстремумами результаты наблюдений связаны с наиболее вероятными значениями Яэ и дисперсиями вблизи этих состояний, а не вероятностными средними. [45]

Страницы: 1 2 3 4