Cтраница 1
Эквивалентная задача: 3 одинаковых шара случайным образом размещаются по 2 урнам: красной и черной. Какова вероятность того, что ни одна из урн не окажется пустой. [1]
Эквивалентная задача остается задачей линейного программирования со всеми вытекающими отсюда возможностями решения. [2]
Эквивалентная задача возникает, когда рассматривается гладкая поверхность, разделенная гладкими контурами ( эти контуры могут быть и угловыми линиями) на отдельные участки так, что на каждом из участков задано свое краевое условие. Заметим, что в этом случае чаще краевые условия в смещениях ставятся с точностью до жесткого смещения и тогда необходимо задавать соответствующие суммарные силовые характеристики. [3]
Эквивалентная задача ( впрочем, как и исходная) представляет собой задачу на условный экстремум, для решения которой использовалась условная оптимизация: метод уровней и метод модифицированной функции Лагранжа. [4]
Эквивалентная задача возникает, когда рассматривается гладкая поверхность, разделенная гладкими контурами ( эти контуры могут быть и угловыми линиями) на отдельные участки так, что на каждом из участков задано свое краевое условие. Заметим, что в этом случае чаще краевые условия в смещениях ставятся с точностью до жесткого смещения и тогда необходимо задавать соответствующие суммарные силовые характеристики. [5]
Метод эквивалентной задачи представляет собой наиболее четкую и наименее обременительную в отношении физических и математических допущений форму использования для расчетных целей давно обратившей на себя внимание схожести кривых распределения скорости ( импульса) в поле течения турбулентных струй и температуры в задачах нестационарной теплопроводности. [6]
Сформулируйте эквивалентную задачу в терминах целочисленного программирования, используя постановку ( 24) - ( 30), приведенную в разд. [7]
Постройте эквивалентную задачу линейного программирования, используя подход ( 13) - ( 19) из разд. [8]
В эквивалентной задаче двух тел, взаимодействующих по закону (15.1), орбита каждой из частиц тоже представляет собой коническое сечение с фокусом в их общем центре инерции. [9]
Однако размеры эквивалентной задачи могут существенно возрасти по сравнению с размерами исходной задачи. Обычно оказывается более целесообразным решать задачу в той форме, к-рая вытекает из ее естеств. [10]
Выделим классы эквивалентных задач по совокупному показателю, учитывающему как близость процедурного и информационного состава задач, так и степень их процедурной связности. [11]
Однако размеры эквивалентной задачи могут существенно возрасти по сравнению с размерами исходной задачи. Обычно оказывается более целесообразным решать задачу в той форме, к-рая вытекает из ее естеств. [12]
Таким образом, эквивалентная задача линейного программирования состоит в максимизации функции ( 77) при. [13]
Показана применимость метода эквивалентной задачи Теории теплопроводности к расчету таких струй. [14]
Изменение плотности состояний р ( ш с ростом параметра U ( направление. роста указано стрелкой в приближении Хаббард-3 ДЛЯ простой кубической решетки. [15] |