Cтраница 3
Для общецелевого ножа, т.е. для ножа, который не используется посредством хватки, характерной для кинжала, желательно создать угол в 15 между ручкой и лезвием, чтобы снизить напряжение на соединительные ткани. Размер и форма ручек должны соответствовать в общих чертах размерам и формам ручек для других инструментов, но для учета разных размеров рук было предложено использование ручек ножей двух размеров, а именно, одного - для удовлетворения нужд пользователей, соответствующих 50 - 95 перценти-лям, а другой - для пользователей, соответствующих части распределения между 5 и 50 перцентилями. Чтобы ручка позволяла прикладывать силу, насколько возможно, ближе к лезвию, верхняя часть ручки должна включать приподнятую опору для большого пальца. [31]
Определяют объем ( в %) совокупности работающих, размерам тела которых должно соответствовать проектируемое оборудование, а затем его верхнюю и нижнюю границы. Если устанавливают, например, размеры рабочего места машиниста экскаватора, то они должны обеспечивать легкость и удобство эксплуатации для 90 - 95 % объема работающих. Одновременно учитывают, что для группы людей, которые могут принадлежать к этой профессии, минимальной ( нижней) и максимальной ( верхней) границами распределения, включающими 90 % численности работающих, являются 5 - й и 95 - й перцентили. Значения антропометрических признаков, заключенные в эти границы, используют для расчета и подготовки требований к изменяемым параметрам рабочих мест. [32]
Высота над полом рукояток рычагов РЗ и Рц ( 300 мм) занижена. Это вынуждает машиниста постоянно наклоняться в стороны. Высота над полом рукояток рычагов, расположенных близко к корпусу машиниста, должна быть значительно ниже той, на которой они расположены на расстоянии вытянутой руки. Их высота, оцениваемая по признаку высота локтя над полом в положении сидя, складывающаяся из высоты локтя над сиденьем плюс высота подколенного угла над полом ( что для 5-го перцентиля равняется 600 мм, для 95-го - 760 мм), должна быть не более 600 - 660 мм. Такая высота исчисления в расчете на высокорослых и длинноногих рабочих при наличии регулируемого по высоте сиденья и подставки для ног, безусловно, обеспечивает нормальные условия работы. [33]
Ноги машиниста постоянно находятся на педалях. Опора для пятки отсутствует. Ввиду значительной вибрации стопы постоянно соскальеывают с педалей. Расстояние от фронтальной плоскости до переднего края педали в ее крайнем переднем рабочем положении составляет 905 мм. Это расстояние оценивается ( в условной позе корпус выпрямлен, углы в суставах ног 90) на основе антропометрического признака спинка сиденья-конечная точка стопы, который у мужчин низкого роста ( 5 - й перцентиль) равен 690 мм, у мужчин высокого роста ( 95 - й перцентиль) - 850 мм. [34]
Ноги машиниста постоянно находятся на педалях. Опора для пятки отсутствует. Ввиду значительной вибрации стопы постоянно соскальеывают с педалей. Расстояние от фронтальной плоскости до переднего края педали в ее крайнем переднем рабочем положении составляет 905 мм. Это расстояние оценивается ( в условной позе корпус выпрямлен, углы в суставах ног 90) на основе антропометрического признака спинка сиденья-конечная точка стопы, который у мужчин низкого роста ( 5 - й перцентиль) равен 690 мм, у мужчин высокого роста ( 95 - й перцентиль) - 850 мм. [35]
Среднее арифметическое является самым распространенным из набора величин, оценивающих расположение ( location) или центральную тенденцию ( central tendency) тела данных распределения. Однако вы должны знать, что среднее арифметическое является не единственным доступным измерением центральной тенденции, и зачастую не самым лучшим. Если при исследовании распределения с очень широкими хвостами вы случайным образом будете выбирать точки данных для расчета среднего, то, проделав это несколько раз подряд, увидите, что средние арифметические, полученные таким способом, заметно отличаются друг от друга. Медиана описывает среднее значение, когда данные расположены по порядку в соответствии с их величиной. Медиана делит распределение вероятности на две половины таким образом, что площадь под кривой одной половины равна площади под кривой другой половины. В некоторых случаях медиана лучше задает центральную тенденцию, чем среднее арифметическое. В отличие от среднего арифметического медиана не искажается крайними случайными значениями. Более того, медиану можно рассчитать даже для распределения, в котором все значения выше заданной ячейки попадают в определенную ячейку. Примером такого распределения является рассмотренный выше забег лошадей. Любое финишное место после десятого записывается в десятое место. Медиана широко используется в Бюро Переписи США. В некоторых распределениях нет моды, а иногда есть более чем одна мода. Как и медиана, мода в некоторых случаях может лучше всего описывать центральную тенденцию. Мода никак не зависит от крайних случайных значений, и ее можно рассчитать быстрее, чем среднее арифметическое или медиану. Мы увидели, что медиана делит распределение на две равные части. Таким же образом распределение можно разделить тремя квартилями ( quartiles), чтобы получить четыре области равного размера или вероятности, или девятью децилялш ( deciles), чтобы получить десять областей равного размера или вероятности, или 99 перцентилями ( percentiles) ( чтобы получить 100 областей равного размера или вероятности), 50 - й перцентиль является медианой и вместе с 25 - м и 75 - м перцентилями дает нам квартили. Квантиль - это некоторое число N-1, которое делит общее поле данных на N равных частей. [36]
Среднее арифметическое является самым распространенным из набора величин, оценивающих расположение ( location) или центральную тенденцию ( central tendency) тела данных распределения. Однако вы должны знать, что среднее арифметическое является не единственным доступным измерением центральной тенденции, и зачастую не самым лучшим. Если при исследовании распределения с очень широкими хвостами вы случайным образом будете выбирать точки данных для расчета среднего, то, проделав это несколько раз подряд, увидите, что средние арифметические, полученные таким способом, заметно отличаются друг от друга. Медиана описывает среднее значение, когда данные расположены по порядку в соответствии с их величиной. Медиана делит распределение вероятности на две половины таким образом, что площадь под кривой одной половины равна площади под кривой другой половины. В некоторых случаях медиана лучше задает центральную тенденцию, чем среднее арифметическое. В отличие от среднего арифметического медиана не искажается крайними случайными значениями. Более того, медиану можно рассчитать даже для распределения, в котором все значения выше заданной ячейки попадают в определенную ячейку. Примером такого распределения является рассмотренный выше забег лошадей. Любое финишное место после десятого записывается в десятое место. Медиана широко используется в Бюро Переписи США. В некоторых распределениях нет моды, а иногда есть более чем одна мода. Как и медиана, мода в некоторых случаях может лучше всего описывать центральную тенденцию. Мода никак не зависит от крайних случайных значений, и ее можно рассчитать быстрее, чем среднее арифметическое или медиану. Мы увидели, что медиана делит распределение на две равные части. Таким же образом распределение можно разделить тремя квартилями ( quartiles), чтобы получить четыре области равного размера или вероятности, или девятью децилялш ( deciles), чтобы получить десять областей равного размера или вероятности, или 99 перцентилями ( percentiles) ( чтобы получить 100 областей равного размера или вероятности), 50 - й перцентиль является медианой и вместе с 25 - м и 75 - м перцентилями дает нам квартили. Квантиль - это некоторое число N-1, которое делит общее поле данных на N равных частей. [37]
Среднее арифметическое является самым распространенным из набора величин, оценивающих расположение ( location) или центральную тенденцию ( central tendency) тела данных распределения. Однако вы должны знать, что среднее арифметическое является не единственным доступным измерением центральной тенденции, и зачастую не самым лучшим. Если при исследовании распределения с очень широкими хвостами вы случайным образом будете выбирать точки данных для расчета среднего, то, проделав это несколько раз подряд, увидите, что средние арифметические, полученные таким способом, заметно отличаются друг от друга. Медиана описывает среднее значение, когда данные расположены по порядку в соответствии с их величиной. Медиана делит распределение вероятности на две половины таким образом, что площадь под кривой одной половины равна площади под кривой другой половины. В некоторых случаях медиана лучше задает центральную тенденцию, чем среднее арифметическое. В отличие от среднего арифметического медиана не искажается крайними случайными значениями. Более того, медиану можно рассчитать даже для распределения, в котором все значения выше заданной ячейки попадают в определенную ячейку. Примером такого распределения является рассмотренный выше забег лошадей. Любое финишное место после десятого записывается в десятое место. Медиана широко используется в Бюро Переписи США. В некоторых распределениях нет моды, а иногда есть более чем одна мода. Как и медиана, мода в некоторых случаях может лучше всего описывать центральную тенденцию. Мода никак не зависит от крайних случайных значений, и ее можно рассчитать быстрее, чем среднее арифметическое или медиану. Мы увидели, что медиана делит распределение на две равные части. Таким же образом распределение можно разделить тремя квартилями ( quartiles), чтобы получить четыре области равного размера или вероятности, или девятью децилялш ( deciles), чтобы получить десять областей равного размера или вероятности, или 99 перцентилями ( percentiles) ( чтобы получить 100 областей равного размера или вероятности), 50 - й перцентиль является медианой и вместе с 25 - м и 75 - м перцентилями дает нам квартили. Квантиль - это некоторое число N-1, которое делит общее поле данных на N равных частей. [38]