Апостериорный анализ

Cтраница 1

Апостериорный анализ имеет дело не с самими случайными факторами, а с определенной их реализацией. Поэтому принятое решение не может быть оценено с точки зрения того, как в конце концов реализовались случайные воздействия: принимаемое решение оптимально не для конкретной реализации, неизвестной в момент принятия решения, а для всего множества возможных реализаций с определенной на этом множестве вероятностной мерой. Лишь в сравнительно редких благополучных случаях - наличие большого - и однородного статистического ансамбля, длинные стационарные временные ряды - случайная вариация итогового показателя достаточно мала и можно оценить принимаемые решения. В силу этого оптимальность принимаемых решений определяется точностью вероятностных параметров возмущения, использованных при разработке оператора управления. [1]

Двухкнопочная цепь управления. [2]

Апостериорный анализ может развиться в априорный анализ по мере того, как аналитик идет дальше, выходит за рамки единственного процесса, который привел к данному происшествию, и начинает рассматривать различные происшествия, которые вполне могли привести к подобному несчастному случаю или к нескольким таким случаям. [3]

Апостериорный анализ потоков классифицированных сигналов проводится для неинтенсивных потоков, легко поддающихся исследованию. [4]

Проблема апостериорного анализа потоков размножающихся сигналов во многом аналогична таковой для группированных сигналов. [5]

Развитый метод апостериорного анализа является достаточно простым и физически очевидным. Он особенно удобен в случае потоков, наивысший порядок корреляционных или моментных связей которых невелик. Однако с помощью нестрогих рассуждений легко показать, что в условиях, при которых априорные характеристики потока не гарантируют разрешения сигналов, развитый метод ведет к некоторым противоречиям. [6]

Полезно исследовать точность апостериорного анализа, соответствующую различным предложенным методам. [7]

Другой эффективный метод апостериорного анализа, так называемый метод шкалированных главных компонент, основан на анализе свойств поверхности отклика в окрестности точки минимума. [8]

Настоящая глава посвящена апостериорному анализу потоков более сложного вида. Излагаемые методы в основном аналогичны методам гл. При этом анализ группированных неразличимых сигналов дает новые методы учета неразрешенности. [9]

В настоящем параграфе приводится апостериорный анализ неинтенсивных ( в терминах § 4.1) потоков сигналов, параметры которых меняются по законам марковских случайных процессов. В числе прочих потоков изучается движущаяся группа. [10]

В настоящем параграфе проводится апостериорный анализ неинтенсивных потоков сигналов. Под неинтенсивными понимаются потоки со столь низкой априорной ИП, что вероятность попадания более одного сигнала в один интервал разрешения ничтожно мала. [11]

Автор не располагает методом апостериорного анализа с учетом неразрешения, который был бы одновременно универсальным, простым и точным. [12]

Для рассматриваемой далее задачи апостериорного анализа требуется, однако, более детальное статистическое описание рекуррентных потоков, включающее моментные функции произвольных порядков. При этом исходным остается распределение интервала между соседними точками. Для приложений полезно также нестационарное обобщение рекуррентных потоков. [13]

Двухкнопочная цепь управления. [14]

Другой способ, благодаря которому апостериорный анализ может стать априорным анализом, - это когда акцент делается не на происшествии ( предупреждение которого является главной целью текущего анализа), а на менее серьезных происшествиях. Эти происшествия, такие как технические остановки, порча материала, небольшие или всего лишь потенциальные несчастные случаи, сравнительно незначительные сами по себе, могут считаться предупредительными звоночками более серьезных происшествий. В подобных случаях, хотя анализ проводится после того, как незначительное происшествие имело место, он будет априорным потому, что более серьезные происшествия еще не произошли. [15]

Страницы: 1 2 3 4