Cтраница 4
В пределе, либо при очень высоком уровне сигналов, либо при большом накоплении, число сигналов становится точно известным, так что дисперсия обращается в нуль. При любых априорных свойствах потока ожидается, что апостериорно он имеет свойства потока Бернулли. Но этими свойствами не обладает ни один поток с конечным порядком корреляционных связей. Поэтому позднее разовьем более строгие методы апостериорного анализа, которые устранят возникшие противоречия. [46]
Как правило, путь к хорошей кинетической модели ведет через ряд плохих. Обычно первичная гипотеза, закладываемая в основу модели, содержит избыточную информацию по отношению к реальным экспериментальным данным. Это приводит к плохо обусловленной обратной задаче и неоднозначности ее решения. Следовательно, теоретические и вычислительные методы апостериорного анализа, позволяющие привести в соответствие структуру кинетической модели с информативностью данного экспериментального материала, являются необходимым инструментом в руках специалиста по математическому моделированию кинетики. Очевидно, чем беднее эксперимент ( недостающие измерения, большие ошибки), тем грубее будет кинетическая модель. Но беда не столько в том, что мы извлекаем меньшую информацию из экспериментальных данных, чем хотелось бы на основании первичной гипотезы. [47]