План - тип
Cтраница 1
План типа А порядка d определяется как план, который дает несмещенную оценку всех производных порядка ( соответственно регрессионных коэффициентов) от 1 до d при условии, что членами высшего порядка можно пренебречь. В таких планах число наблюдений N может быть уменьшено до числа оцениваемых констант. [1]
Планы типа Б порядка d определяются как планы, которые дают несмещенные оценки производных ( соответственно регрессионных коэффициентов) от 1 до d даже тогда, когда члены порядка ( d 1) существуют. Однако следует заметить, что в таких планах число экспериментов N должно быть больше, чем число оцениваемых констант. [2]
Симметричные двухуровневые планы типа 2k, в которых каждый фактор варьируется на двух уровнях. Эти планы наиболее освоены и распространены. Полные планы, когда реализуется весь набор из 2k комбинаций уровней факторов, позволяют оценить все эффекты модели, включая взаимодействия. Реплика называется регулярной, если она представляет 1 / 2S часть от 2 эксперимента, где k - целое число. Такая реплика содержит 2k - p опытов и обозначается соответствующим образом. [3]
 |
Матрица планирования для двух факторов. [4] |
Планом типа п называют матрицу планирования для к независимых переменных, каждая из которых варьируется на п-уровнях. [5]
Для планов типа йу определяющие контрасты должны содержать по крайней мере пять членов. [6]
Иными словами, план типа Вп состоит из 2 ( 2 - р) вершин и-мерного гиперкуба с координатами 1 и 2п центров ( - 1) - мерных граней. [7]
После практической реализации плана типа 24 вокруг точки нулевого уровня получена неполная квадратиче-ская модель хроматографического процесса в исследуемой области - Х1 20 - 5 - 10 %, Х2180н - 200 С, Ха 40 80 см, Х4 80 120 мл / мин. [8]
Такие планы называются планами типа 2х, где N 2 - число всех возможных испытаний. [9]
Отмеченное обстоятельство позволяет использовать планы типа 2h для построения линейных моделей с большим числом факторов при допущении разумных предположений о характере взаимодействия факторов. При этом необходимо сохранить полезные свойства рассмотренных выше планов. [10]
За основу был взят план типа 98с, позволяющий по результатам двух блоков по 12 опытов оценить коэффициенты указанной модели. Первый блок из 12 опытов был реализован на одной установке, а следующие двенадцать опытов - на другой. [11]
Совмещение латинских планов с планами типа 2 является самым простым способом построения НФП, который, однако, позволяет получить весьма практичные планы для целого ряда задач. Конструирование же планов на основе BIB - и PBIB-схем является наиболее общим и свободным от всяких ограничений способом получения НФП для экспериментирования в условиях неоднородностей. [12]
В заключение отметим, что планы типа неполного факторного эксперимента Зк помимо перечисленных достоинств ( малых к и у) приводят также к снижению числа опытов по сравнению с соответствующими РЦКП. В частности, для к7 ротатабельный план из табл. 69 требует всего 62 точки вместо 92 при РЦКП. Очевидно, что в ситуациях, когда последовательное планирование не проводится, а сразу ставится задача получения полинома второго порядка, применение этих планов будет, несомненно, предпочтительней, чем соответствующих РЦКП. [13]
В табл. 2 приведена структура наиболее употребительных планов типа 3 / 2 -реплик от факторного эксперимента 2, причем из контрастов определяющего соотношения даются лишь генераторы. Во всех случаях предполагается, что трех - и более факторные взаимодействия незначительны. В случае же 3 / 4-реп-лики от 23 дополнительно предполагается, что незначителен один из эффектов АВ, АС или ВС. [14]
 |
Геометрическая интерпретация полного факторного эксперимента 22.| Геометрическая интер-претация полного факторного эксперимента 23. [15] |
Страницы: 1 2 3 4