План - тип
Cтраница 4
Следует добавить также на основании сказанного в этой главе, что достаточно найти общие формулы для частных оперативных характеристик планов класса группировки, так как переход от них к полным оперативным характеристикам не представляет никаких затруднений. Речь идет, таким образом, об аппроксимации частных оперативных характеристик планов типа группировки функции нормального распределения. [46]
 |
План и результаты опытов для примера. [47] |
Теперь они пригодны для любой задачи с двумя факторами на двух уровнях каждый. Этот план называется факторным планом на двух уровнях 22 и принадлежит к планам типа 2й, где k, как и раньше, - число факторов. [48]
Недостатком рассмотренных дисперсионных планов является большой объем наблюдений. Для сокращения объема наблюдений применяют планы с ограничениями на рандомизацию, например, планы типа латинских квадратов. Однако, такие планы не позволяют оценивать влияние эффектов взаимодействия. [49]
 |
Классификация планов в условиях непрерывного дрейфа. [50] |
Описаны планы для исключения влияния полиномиальных дрейфов, строящиеся на основе ортогональных полиномов Чебышева. Рассмотрены эффективные методы планирования в условиях полиномиального и других видов дрейфа на основе планов типа 2К, планы Кокса для исследования в условиях дрейфа переменных с 2, Зи4 - мя уровнями варьирования, комбинированные планы для совместного исследования количественных и качественных факторов в условиях дрейфа. [51]
Основным недостатком применения такого плана для - оценки коэффициентов в (5.15) является большое число опытов. Уменьшение этого числа можно достичь, применяя в качестве плана от независимых переменных дробные реплики планов типа 2й, насыщенные линейные ортогональные планы первого порядка. [52]
В случае малого количества значимых эффектов ставить эксперимент с числом опытов NK ( к-1) / 2 нецелесообразно. Это число опытов можно значительно сократить, если воспользоваться шаговым процессом обследования факторного пространства, применяя для построения процедуры последовательного отсеивания планы типа ортогональных латинских квадратов. [53]
Этот парадокс был известен еще Н. Е. Жуковскому, который дал в связи с этим объяснение явления подсасывающей силы; см Жуковский Н Е О поддерживающих планах типа Антуанетт, Труды отд. [54]
Выборочные распределения, связанные с экспоненциальным распределением. Испытания на надежность могут быть организованы различными способами. Ограничимся только планами типа [ N, В, Т ], IN, В, г ] ( N, В, ( г, Т), IN, Б, Т ], ( N, Б, г ], [ N, Б, ( г, Т) ], IN, Б, 7U В начальный момент испытанию подвергаются N устройств. Предполагается, что наблюдения за отказами устройства производятся непрерывно, в результате чего отказы сразу же обнаруживаются. [55]
Страницы: 1 2 3 4