Cтраница 2
По методу построения планы второго порядка бывают композиционные и некомпозиционные. [16]
Ортогональные центральные ком пози-ционные планы второго порядка. [17]
![]() |
Расположение опытных точек в плане 2-го порядка. [18] |
Вопрос об оптимальности планов второго порядка сложен. В частности, в строгом смысле ортогональным такой план быть не может. Лишь специальный подбор величины а и добавочное преобразование переменных позволяют получить ортогональность и избавиться от взаимной корреляции коэффициентов при квадратах факторов. [19]
![]() |
Композиционный план второго порядка для двух фак-торов. [20] |
Основное требование к плану второго порядка состоит в том, что план должен допускать получение раздельных, не смешанных оценок коэффициентов регрессии. [21]
Условие ортогональности в планах второго порядка имеет меньшее значение, так как в этом случае дисперсии оценок не являются минимальными. [22]
Составить ортогональный и ротатабельный планы второго порядка для двухфакторного эксперимента. [23]
В работе [14] приведены планы второго порядка почти ортогональные ротатабельные, рассчитанные на ЭВМ без звездных точек. Планы такого типа только и могут быть использованы при построении моделей прочностных и деформативных характеристик бетона в зависимости от определяющих их факторов, так как варьирование факторов в пределах 3 6 ( /), как это требуется, например, в пла - не, приведенном в табл. 5.21, невозможно, когда речь идет о задачах, связанных с составом бетона. [24]
Для их получения предложены планы второго порядка, разработанные Боксом. Эти планы значительно - сложнее тех, которые предназначались для получения линейных уравнений первой степени, и включают большее число экспериментов. [25]
Рассмотренные в настоящем параграфе планы второго порядка наиболее часто используют для оптимизации химико-технологических процессов. В литературе описано большее число статистических планов. [26]
Статистический анализ результатов расчета планов второго порядка в принципе остается таким же, как в рассмотренном выше ПФЭ. [27]
Это обстоятельство ограничивает применение планов второго порядка для описания поверхностей в пространстве многих измерений. [28]
При проведении исследований по композиционным ротата-бельным планам второго порядка иногда оказывается, что уравнения регрессии неадекватно описывают опытные данные, причем основная часть дисперсии SZLF приходится на звездные точки. В этом случае для получения адекватного уравнения часто бывает достаточно сократить интервал изменения факторов, уменьшив длину звездного плеча до единицы для всех или части факторов, и поставить опыты только в звездных точках с новым звездным плечом. [29]
В отличие от линейных планов планы второго порядка не удовлетворяют одновременно нескольким критериям оптимальности, что заставляет выбирать в каждом случае тот план, который наиболее отвечает задачам исследования. [30]