Факторный план

Cтраница 1

Факторный план состоит в одновременном изменении всех факторов таким образом, чтобы можно было получить необходимые статистические данные для проверки адекватности модели. [1]

Факторный план называется регулярным мощности t, если выполняется условие пропорциональности частот для любых t факторов. [2]

Факторный план в N опытах с т факторами на s уровнях называется ортогональной таблицей мощности t и обозначается ( N, т, s, t), если для любых t факторов все s ( различных комбинаций их уровней встречаются одинаковое число раз Я. Число А, называется индексом таблицы. [3]

Факторный план, составленный в кодированных переменных ( табл. 4.27), неудобен для практической реализации. [4]

Факторный план называется полным, если, согласно этому плану, измерения проводятся по одному для каждой возможной комбинации уровней факторов. Эксперимент, проведенный по полному факторному плану, называется полным факторным экспериментом. [5]

Назовем факторный план регулярным для факторного множества Q, если существует факторная модель для множества Q, для которой этот план ортогонален. [6]

Латинский квадрат.| Греко-латинский квадрат. [7]

В факторных планах используются методы дисперсионного анализа. Эти планы позволяют измерять влияние взаимодействий, но методика в достаточной мере сложна. Она заключается в построении таблицы, содержащей всевозможные комбинации различных факторов. [8]

Аналогичным образом строится факторный план испытаний для. [9]

В случае использования факторных планов ( в обычном ЭВОП Бокса) добавление еще одного фактора в ходе экспериментирования приводит к необходимости провести столько дополнительных опытов, сколько входит их в цикл. [10]

Оптимизация процесса с помощью факторных планов Бокса очень широко применяется на практике и носит название метода Бокса - Уалсона. Постановка задачи здесь в принципе отличается от предыдущей: необходимо кратчайшим путем выйти в район оптимума, причем описание поверхности отклика по дороге к оптимуму вовсе не обязательно. Метод Бокса - Уилсона является по своей природе градиентным методом, основанным на том, что направление кратчайшего пути к оптимуму - линии наиболее крутого спуска или подъема - совпадает с направлением градиента к исследуемой поверхности. [11]

План взвешивания типа 2 - факторный план в том случае, когда матрица плана взвешивания не содержит нулей. Построением именно таких эффективных планов взвешивания будем заниматься в случае двухчашечных весов. [12]

В качестве примера мы рассмотрим здесь факторный план с двумя факторами и проиллюстрируем общий метод, изложенный в предыдущем параграфе. [13]

Многофакторный эксперимент проводят с использованием факторных планов в виде греко-латинских квадратов. Пластометрические исследования обычно проводят в виде двух - или трехфакторного эксперимента, в котором каждый фактор выбирается на нескольких уровнях. В зависимости от того, насколько будет заполнен план испытаний, изменяется требуемый объем исследования. [14]

Опишем три класса так называемых компромиссных симметричных факторных планов [14], которые являются регулярными геометрическими планами для множества Q, содержащего, помимо всех главных эффектов, некоторые двух факторные эффекты взаимодействий. Первый класс планов отвечает множеству Q, содержащему главные эффекты всех факторов и все двухфакторные эффекты взаимодействий среди заданных т факторов. Второй класс планов соответствует множеству Q, содержащему главные эффекты всех факторов, все двухфакторные эффекты взаимодействий среди заданных т факторов и все двухфакторные эффекты взаимодействий среди остальных факторов. Третий класс планов отвечает множеству Q, содержащему главные эффекты всех факторов и все двухфакторные эффекты взаимодействий факторов, среди которых находится по крайней мере один из т заданных. Очевидно, что указанные типы компромиссных планов не покрывают все случаи компромиссных планов, но они важны для приложений и пригодны в большинстве практических ситуаций, когда требуется рассмотрение всех главных эффектов и части эффектов взаимодействий первого порядка. [15]

Страницы: 1 2 3 4