Cтраница 1
Планирование экстремальных экспериментов довольно тщательно изучено. Изложению соответствующего математического аппарата посвящено значительное число статей и обзоров. [1]
Задачи планирования экстремального эксперимента обычно формулируются как задачи максимизации. [2]
При планировании экстремального эксперимента очень важно определить параметр, который нужно оптимизировать. Сделать это совсем не так просто, как кажется на первый взгляд. Цель исследования должна быть сформулирована очень четко и допускать количественную оценку. [3]
Математические методы планирования экстремальных экспериментов позволяют находить область оптимума путем последовательного продвижения от каких-то исходных условий при одновременном изменении всех независимых переменных. [4]
Статистические метода планирования экстремальных экспериментов. [5]
Математические методы планирования экстремальных экспериментов позволяют находить область оптимума путем последовательного продвижения от каких-то исходных условий при одновременном изменении всех независимых переменных. [6]
Таким образом, планирование экстремальных экспериментов сочетает в себе идею движения по градиенту ( крутого восхождения ло поверхности отклика) с планированием миогофакторных регрессионных экспериментов для локального описания поверхности отклика. [7]
Чер нова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. [8]
Чернова, Статистические методы планирования экстремальных экспериментов, Изд. [9]
В спектральном анализе методы планирования экстремальных экспериментов целесообразно использовать для решения следующих задач [10]: оптимизации условий спектрального анализа с целью получения максимальной чувствительности или точности; использования моделей, описывающих влияния валового состава на результаты анализа; выявления систематических погрешностей и их учета; создания рациональной системы стандартных образцов. В большинстве из имеющихся в настоящее время работ решается первая задача. [10]
Приступая к испольаованнв методов планирования экстремальных экспериментов, необходимо выбрать критерий оптимальности. Этот выбор настолько важен, что он, по существу, определяет успех или неуспех зева дальнейшей работы. Критерий оптимальности ( параметр оптимизации) должен удовлетворять следующим общий требованиям: быть количественным, т.е. выраща. [11]
Приступая к знакомству с планированием экстремального эксперимента, надо иметь в виду, что при оптимизации распространен так называемый детерминированный подход, особенно широко используемый в химии. При этом предполагается построение физической модели процесса на основании тщательного изучения механизма явлений ( например, кинетики, гидродинамики), что позволяет получить математическую модель объекта в виде системы дифференциальных уравнений. Несомненно, что детерминированный и статистический ( связанный с планированием эксперимента) подходы должны разумно дополнять друг друга, а не противопоставляться, как это иногда делается. [12]
Рассмотрены вопросы применения математических методов планирования экстремальных экспериментов в спектральном анализе. [13]
В такой ситуации применяются методы планирования экстремального эксперимента, которые позволяют установить эмпирическую зависимость скорости реакции от значений неизвестных переменных. [14]
Ниже рассмотрены два типовых метода планирования экстремальных экспериментов, отличающихся способом определения направления движения к экстремуму и организацией самого движения. [15]