Планирование - экстремальный эксперимент
Cтраница 3
Цель р а боты-ознакомление с одним из методов адаптационной оптими зации объектов в промышленных условиях и изучение связанных с этим особен ностей планирования экстремальных экспериментов. [31]
Для одной из систем: пропионовая кислота стеариновая кислота декалин для изучения адсорбции был испвльзован метод планирования эксперимента [ В. В. Налимов, Н. А. Чернова, Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. [32]
Так появилось экстремальное управление как раздел технической кибернетики, который контактирует с теорией итеративных процессов, с одной стороны, теорией автоматического управления, с другой, и теорией планирования экстремальных экспериментов, с третьей. [33]
Другое направление планирования состоит в выяснении механизма явления. Планирование экстремальных экспериментов разработано значительно лучше, чем планирование по выяснению механизма явления. [34]
Рассмотрены вопросы применения математических методов планирования экспериментов в спектральном анализе. Метод планирования экстремального эксперимента был применен для выбора оптимальных условий дугового возбуждения спектров при определении 22 микропримесей в особо чистых растворах методом сухого остатка с использованием тонких угольных дисков для нанесения пробы. [35]
Такой подход к решению задач оптимизации оказывается весьма эффективным при неполном знании механизма процесса. В современной форме планирование экстремальных экспериментов начало развиваться после выхода в свет в 1951 г. первой работы Бокса и Уилсона. [36]
Для уменьшения числа многофакторных лабораторных и промысловых экс периментальных работ необходимо применять статистические методы птани рования эксперимента. Наиболее простым считается метод Бокса-Уилсона планирование экстремального эксперимента с целью оптимизации процессов Сущность метода в следующем. Предлагается проводить последовательные не большие серии опытов, в каждом из которых по определенным правилам изме няются все факторы. По результатам каждой серии выбирается математическая модель и оцениваются численные значения констант ( коэффициентов) этого уравнения. Анализ коэффициентов уравнения позволяет определить направление движения по градиенту функции к оптимальной области. Если оптимум не достигнут с первой попытки, проводится следующая серия экспериментов Так шаг за шагом, достигается цель эксперимента при значительном сокращении числа опытов. [37]
С увеличением размерности п пространства среднее расстояние точки от центра шара возрастает и стремится к радиусу шара. Этот факт находит применение в задачах планирования экстремальных экспериментов. [38]
 |
Варианты варьирования числа зубцов на венцах второй шарошки при расчетах из ЭВМ. [39] |
Предложенный выше метод выбора оптимального количества зубчои на венцах шарошечною долота обладает тем недостатком что выбор рассматриваемых вариантов не является достаточно обоснованным и систематичным. Поэтому в ряде случаев целесообразно воспользоваться теорией планирования экстремальных экспериментов. [40]
Рассмотрим наиболее простые приемы, основанные на использовании идей и методов планирования экстремальных экспериментов для определения констант уравнений формальной кинетики. [41]
Активный эксперимент проводится главным образом в лабораторных условиях, где экспериментатор имеет возможность изменять входные характеристики по заранее намеченному плану. Такой эксперимент быстрее приводит к цели, и именно к нему применимы идеи планирования экстремального эксперимента. [42]
 |
Гистограмма распределения авторов по числу соавторов для графа 6. [43] |
На рис. 5, б построены графы для различных информационных массивов. Граф на рис. 5 представляет положение дел в теоретических и прикладных работах по планированию экстремальных экспериментов на конец 1963 г. Отчетливо видны зарубежные и отечественные подграфы. [44]
Учебное пособие посвящено статистическим методам оптимизации экспериментальных исследований в химии и химической технологии. Излагаются способы определения параметров законов распределения, проверки статистических гипотез, методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов и планирования экстремального эксперимента. В отличие от предыдущего издания ( 1978) несколько изменено название, расширены примеры использования рассматриваемых методов, переработан и дополнен раздел, посвященный корреляционному и регрессионному анализу, рассмотрены методы планирования промышленных экспериментов. [45]
Страницы: 1 2 3 4