Планирование - экстремальный эксперимент
Cтраница 2
Все изложенные в теме 6 методы планирования экстремальных экспериментов базируются на определенных допущениях, которые достаточно хорошо удовлетворяются в лабораторных условиях, но в условиях промышленного производства их выполнение весьма затруднительно, а во многих случаях невозможно. Во-первых, это объясняется тем, что в производственных условиях имеют место большее количество и влияние неконтролируемых факторов. [16]
Чернова Н й, Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. [17]
Сравнение метода крутого восхождения с другими методами планирования экстремальных экспериментов [145 - 148] указывает на его эффективность. [18]
Рассмотренный круг вопросов близко примыкает к статистическим методам планирования экстремальных экспериментов. Указанные выше методы имеют большую перспективу в нефтяной промышленности, в частности при цементировании скважин. [19]
Имеются два основных направления в теории планирования эксперимента: планирование экстремальных экспериментов и планирование экспериментов по выяснению механизма явлений. [20]
Для поиска оптимальных условий получения выходного сигнала применимы методы планирования экстремального эксперимента. При этом для выбора отклика ( параметра оптимизации) используются рекомендации по метрологической оценке результатов анализа. В круг задач хемо-метрики попадают задачи химической метрологии, оценки повторяемости и межлабораторной воспроизводимости. [21]
Особенно часто ортогональные ротатабельные планы первого порядка используются при планировании экстремальных экспериментов ( см. гл. [22]
Другим классом задач экстремального управления при фиксированных свойствах объекта являются задачи планирования экстремальных экспериментов. Здесь специфичным является почти полное отсутствие априорной информации об объекте. Вся необходимая для управления информация запрашивается и получается в процессе решения задачи. При этом обычно предполагается, что объект остается неизменным. [23]
В этой главе мы познакомились с основными определениями, которые используются в теории планирования экстремального эксперимента. Прежде чем приступать к эксперименту, необходимо однозначно и непротиворечиво сформулировать его цель и выбрать подходящую количественную характеристику этой цели, которую мы назвали параметром оптимизации. [24]
В-четвертых, теория планирования эксперимента развивается в СССР и за рубежом как статистический метод планирования экстремальных экспериментов [30], а созданию математических моделей интерполяционного характера вообще уделяется мало внимания. Таким образом, проведенная работа создала необходимые предпосылки для перехода к следующему этапу, каковым является центральное ротатабельное композиционное планирование II порядка. Оно строится на основе табулированных значений числа точек в соответствующих частях плана. [25]
Проведена модификация полиэтилена высокой плотности фосфорсодержащим аналогом путем их совмещения с использованием статистического метода планирования экстремальных экспериментов. Составлена математическая модель процесса, на основании которой найдены условия получения материала, обладающего высокой прочностью крепления к стали, а также достаточно высокими физико-механическими свойствами. [26]
К этой группе методов примыкают методы планирования эксперимента и оптимизации, а именно методы планирования экстремальных экспериментов, методы I шанирования отсеивающих экспериментов, последовательный симплексный метод, методы обобщенных критериев и обобщенных функций. [27]
 |
Кривая роста числа работ по На 2, а И б, приве. [28] |
На рис. 1 приведена кривая роста числа работ по одному из статистических методов - планированию экстремальных экспериментов. Здесь удвоение происходит каждые 2 4 года. [29]
При этом различают методы, основанные на классическом регрессионном анализе, и методы, в основе которых лежит планирование экстремальных экспериментов. В первом случае математическая модель получается при обработке результатов так называемого пассивного эксперимента, когда ставится большая серия экспериментов с поочередным варьированием каждой из переменных. [30]
Страницы: 1 2 3 4