Плотность - вероятность
Cтраница 1
Плотность вероятности для элементов ( rij) r определяется следующим выражением [ 10, стр. [1]
Плотность вероятностей полностью характеризует свойства случайной величины. Наряду с плотно - сты0 вероятностей в статистике рассматриваются также такие величины, как моменты: они дают меньше информации о случайной величине, но оценки для них могут быть получены из эксперимента. [2]
 |
Переход от декартовой системы координат к полярной.| Плотность вероятности огибающей узкополосного случайного процесса ( закон Рэлея. [3] |
Плотность вероятности, описывающаяся законом (1.52) или (1.53), носи. График этого распределения, соответствующий формуле (1.53), приведен на рис. 1.38. Из графика видно, что наиболее вероятны некоторые средние ( порядка зх) значения огибающей. В то же время маловероятно, чтобы огибающая принимала значения как близкие к нулю, так и значительно превосходящие среднеквадратический уровень ол. [4]
Плотность вероятности (1.55) носит название закона распределения Рэлея-Раиса. На рис. 1.40 показаны графики данной плотности вероятности, соответствующие разным отношениям сигнал / шум, то есть разным значениям 5т / ах. При Sm / ax 1, как видно из графиков, распределение огибающей приближается к нормальному закону. [5]
Плотности вероятности более низких порядков легко находятся из (7.32) путем интегрирования. Так, например, амплитуда 4 - описывается распределением Рэлея ( PI ( J) J a - 2exp ( - z / 2az)), в то время как фаза в интервале ( 0 2я) ( pi ( ф) 1 / ( 2я)) распределена равномерно. [6]
 |
Рассеяние логарифма долговечности при испытаниях длительной прочности. [7] |
Плотность вероятности ( вероятность па единицу длины) показана на рис. 4.23; по мере удаления от среднего значения плотность вероятности падает. [8]
Плотность вероятности / как функция своих параметров предполагается известной. [9]
Плотности вероятностей, соответствующие кусочно-линейным отображениям с марковским разбиением / / Динамика систем. [10]
 |
Зависимость интенсивности отказов от времени. [11] |
Плотность вероятности и интенсивность отказов рассчитываются по (10.7) и (10.12) для каждого момента времени, совпадающего с серединой фиксированного интервала. [12]
Плотность вероятности в фазовом пространстве Р №, возникающая при определении средних в уравнении ( 15), как будет показано ниже, есть не что иное, как каноническое распределение ансамблей - Гиббса. [13]
Плотность вероятности должна быть однозначной во всем пространстве. [14]
Плотность вероятности представляет собой предел отношешы вероятности того, что случайная величина примет значение в бесконечно малом промежутке между х и х - - dx к длине dx самого промежутка. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5