Плотность - вероятность
Cтраница 2
Плотность вероятности представляет собой предел отношения вероятности того, что случайная величина примет значение в бесконечно малом промежутке между х и х dx к длине dx самого промежутка. [16]
Плотность вероятности для элементов ( i i) r определяется следующим выражением [ 10, стр. [17]
Плотность вероятности оказаться при случайном блуждании через N шагов на расстоянии D. D измеряется в единицах средней квадратичной длины шага. [18]
Плотность вероятности, которую мы только что описали, встречается наиболее часто. [19]
 |
Функция ( а и многоуголь - [ IMAGE ] Функция ( а и кривая ( б ник ( б распределения дискретной распределения непрерывной случай-случайной величины ной величины. [20] |
Плотность вероятности пропорциональна йе-роятности того, что случайная величина окажется в бесконечно малой области около рассматриваемого значения случайной величины. [21]
 |
Дискретное а и непрерывное распределения вероятности. [22] |
Плотность вероятности р ( Х) мож: ет не существовать в смысле обычных функций, когда Р ( х X) терпит разрыв, но она не может быть более сингулярной, чем дельта-функция Дирака. [23]
Плотности вероятности комплексных случайных переменных могут рассматриваться как естественное обобщение вышеизложенной теории реальных случайных переменных. [24]
Плотность вероятности поэтому известна, если определено скалярное произведение ksl ks - Это скалярное произведение представляет собой амплитуду состояния nks) в - представлении, или так называемую шредингеровскую волновую амплитуду. [25]
 |
Плотность вероятности.| Плотность вероятности Х2 - процесса прп а 1 ц и 1 2. [26] |
Плотности вероятностей ( 14) и ( 15) показаны на рис. 1.5. При увеличении числа степеней свободы п - распределение ( 12), так же как и - распределение ( 3), приближается к нормальному. Однако следует отметить, что скорость приближения х2 - процесса к гауссовскому значительно меньше, чем соответствующая скорость приближения для % - процесса. [27]
Плотность вероятности огибающей ( 22) соответствует обобщенному закону Релея или распределению Раиса. [28]
Плотность вероятности р ( т; Н) и функция распределения р ( т; Н) длительности выбросов т, ( Н) над уровнем Н однозначно связаны с вероятностью Q ( т; Н) того, что на интервале ( t0, t0 т) не выпадает ни одной случайной точки второго типа при условии. [29]
 |
Плотности вероятностей длительности временного интервала между двумя последовательными положительными пересечениями уровня h суммой двух гауссовских процессов. [30] |
Страницы: 1 2 3 4 5