Плотность - вероятность
Cтраница 3
Плотности вероятностей р ( т; / г) имеют здесь многопиковый характер, и число этих пиков с понижением уровня h возрастает. В области больших т функция р ( т; h) убывает по экспоненциальному закону. [31]
Плотность вероятности, которая обращается в нуль при отрицательных значениях, не приводит к каким-либо физически бессмысленным результатам. [32]
Плотность вероятности для них постоянна, так что электрон в таком состоянии нигде не локализован. Между тем воздействие внешних электрического или магнитного полей всегда происходит в данной точке пространства. Поэтому для описания внешнего воздействия на электрон необходимо перейти от амплитуд вероятности перехода С ( Г (, /) к их суперпозиции, образовав из них нечто вроде группы волн, ограниченной в пространстве. [33]
Плотность вероятности еще лучше может быть представлена логарифмическим распределением. [34]
 |
Примеры интегральных функций распределения непрерывных случайных величин.| Примеры дифференциальных функций распределения непрерывных случайных величин. [35] |
Плотность вероятности имеет смысл только, если интегральная функция дифференцируема. [36]
Плотность вероятности (7.9), (7.10) называется большим каноническим распределением. [37]
Плотность вероятности f ( x) отражает относительную частоту появления того или иного значения случайной величины. [38]
Плотность вероятности р ( у) изображена на фиг. [39]
Плотность вероятности, определяемая функцией распределения Р ( г), не является симметричной функцией относительно своего максимума. Существует достаточно большая вероятность найти электрон на расстояниях, больших 2а0, в связи с чем среднее расстояние всегда будет превышать наиболее вероятное. [40]
 |
Изображение вероятности нахождения ls - электро-на атома водорода с помощью электронного облака.| Плотность вероятности нахождения ls - электрона атома водорода как функция расстояния г от ядра. [41] |
Плотность вероятности падает с ростом г, но зато возрастает число единичных объемов. [42]
Плотность вероятности / суммы двух независимых случайных величин называется композицией плотностей ff ( x) и / ( у) этих величин. [43]
Плотность вероятности обладает следующими свойствами. [44]
 |
Примеры интегральных функций распределения непрерывных случайных величин.| Примеры дифференциальных функций распределения непрерывных случайных величин. [45] |
Страницы: 1 2 3 4 5