Cтраница 2
![]() |
Графики спектральных плотностей. [16] |
Ограничение, связанное с необходимостью принять спектральную плотность процесса X ( t) пропорциональной спектральной плотности воздействия Y ( t), может оказаться приемлемым в случае, когда Sxx ( со) по характеру своего частотного распределения мало отличается от SYy () или когда указанные спектральные плотности существенно отличаются лишь в области частот, где линейная часть системы обладает ярко выраженными фильтрующими свойствами. [17]
Название белый шум объясняется аналогией между спектральной плотностью процессов такого типа и спектром белого света. [18]
Таким образом, дисперсия случайного процесса выражается через спектральную плотность процесса. Эта формула играет значительную роль в корреляционной теории. [19]
![]() |
Акустический эксперимент с двумя трактами. [20] |
Вычисляя импульсную переходную функцию, находим взаимную ковариационную функцию при равномерной спектральной плотности входного процесса. [21]
В этом случае оперируют математическим ожиданием, корреляционной функцией и спектральной плотностью процесса. Одним из наиболее значительных оснований общности и эффективности этого подхода является ( см. [23-25] и др.) широкое распространение гауссовых процессов. [22]
Множество эксплуатационных вибрационных состояний представим значениями компонент дисперсионных векторов, характеризующих спектральные плотности процессов, зарегистрированных при эксплуатации. [23]
Множество эксплуатационных вибрационных состояний представим значениями компонент дисперсионных векторов, характеризующих спектральные плотности процессов, зарегистрированных при эксплуатации. [24]
Принимая во внимание вышеизложенное, поставим задачу вычисления математического ожидания и спектральной плотности процесса на выходе системы со случайным коэффициентом усиления в прямой цепи. [25]
Следовательно, интервалы корреляции кратны частоте ш, на которую приходится максимум спектральной плотности процесса. [26]
Уравнения ( 16) и ( 17) определяют математическое ожидание и спектральную плотность процесса на выходе линейной системы со случайным коэффициентом усиления в прямой цепи. [27]
Предположим, что функция r ( t) интегрируема, и обозначим через / ( А) спектральную плотность процесса. [28]
Методы усреднения по времени, основанные на определении различного рода среднестатистических величин, дают возможность получить оценку корреляционной функции и спектральные плотности процесса по одной, достаточно длинной, его реализации. [29]
Поскольку нас интересует отыскание всех разностных уравнений, описывающих процесс с заданными характеристиками второго порядка, то необходимо получить точное выражение для спектральной плотности процесса, описываемого разностным уравнением. Однако для выяснения вопроса об оцениваемости коэффициентов разностного уравнения ( A3) не является необходимым. [30]