Спектральная плотность - сигнал
Cтраница 1
 |
Оптимальная линейная нолуустойчивая система с нулевым запаздыванием. [1] |
Спектральная плотность сигнала каждого источника равна единице на всех частотах. Части сигнала и шума, которые являются коррелированными, могут рассматриваться как выходные сигналы устойчивых фильтров, питаемых от общего генератора. [2]
Спектральная плотность сигнала о действительной активности определяется случайными ускорениями) со средним периодом в 6 дней, плюс случайная треугольная функция со средним периодом в 6 месяцев, плюс средняя величина, квадрат которой в 10 раз больше, чем средний квадраг суммы двух других составляющих. [3]
Спектральная плотность сигнала существенно отличается от нуля только на низких частотах. После расчета статической характеристики замкнутой цепи ( см., например, [15]) задача сводится к описанной в главе 1 задаче определения вероятностных характеристик сигнала на выходе безынерционного нелинейного преобразования. [4]
Если спектральные плотности сигналов являются дробно-рациональными функциями частоты, то эквивалентная передаточная функция - также дробно-рациональная функция, обладающая теми же свойствами, что и передаточная функция в ее классическом определении. [5]
Если спектральная плотность сигнала S - ( t) не задана, а ограничена ср. [6]
Если спектральная плотность сигнала S - ( /) не задана, а ограничена ср. [7]
Отношение спектральных плотностей сигнала и шума имеет общее ослабление на высоких частотах, определяемое постоянной Ysn - При со отношение равно единице. [8]
Выражение для спектральной плотности сигнала ошибки является дробно-рациональным, состоящим из двух слагаемых дробей. [9]
Превышение числа полюсов спектральной плотности сигнала над числом его нулей должно быть на два большим, чем превышение числа полюсов спектральной плотности шума над числом его нулей. Для того чтобы имелась возможность осуществления оптимальной системы такого типа, спектр сигнала должен убывать быстрее, чем спектральная плотность шума. [10]
Определим связь между спектральными плотностями сигналов на входе и выходе устойчивой импульсной системы в установившемся режиме. [11]
Определим связь между спектральными плотностями сигналов на входе и выходе устойчивой импульсной системы в установившемся режиме. [12]
Это значит, что спектральная плотность сигнала на выходе фильтра от одной выборки имеет вид прямоугольника с основанием - Fm, - f - Fm. [13]
Будем полагать, что спектральные плотности сигналов представляют собой дробно-рациональные функции. [14]
На рис. 57 изображена спектральная плотность сигнала вибрации для одной из скважин. Как видно на рисунке, спектральная плотность вибрации имеет низко - и высокочастотную составляющие, которые смещаются при изменении частоты вращения турбобура. Частоту вращения можно определить либо по низкочастотной составляющей вибрации, либо по более высокочастотным составляющим, либо путем сопоставления нескольких участков спектра. Кроме информации о частоте вращения бурового инструмента, параметры вибрации могут характеризовать износ долота и механические свойства пород. Исследования в этодо направлении проводились в Куйбышевском политехническом институте и в АзИНЕФТЕХИМе им. [15]
Страницы: 1 2 3 4