Одномерная плотность - вероятность
Cтраница 2
Составление уравнения Фоккера - Планка - Колмогорова для определения одномерной плотности вероятности амплитуды. Для применения стохастических методов и замены обобщенного уравнения ФПК обычным уравнением ФПК необходимо, чтобы время корреляции флюктуации возмущений ткор было значительно меньше релаксации Грел амплитуды и фазы процесса колебания на выходе системы тк0р Трел или, что то же самое, время корреляции должно быть мало по сравнению с длительностью переходных процессов в системе. [16]
Случайные процессы характеризуются ( см. § 2): одномерной плотностью вероятностей; корреляционной функцией; энергетическим спектром. [17]
Большинство из них предназначено для аппроксимации кривых; очевидно, одномерную плотность вероятности можно рассматривать как обычную кривую. [18]
 |
Схема последовательного генератора случайных чисел.| Схема генератора псевдослучайных двоичных чисел. [19] |
Полученные таким образом независимые равновероятностные числа преобразуют в коррелированные с заданной одномерной плотностью вероятностей. Требуемую корреляцию получают путем упорядочения последовательностей. Накопив М независимых чисел, производят из нее упорядоченную выборку. [20]
Считая известными вероятностные характеристики процесса ( t), требуется найти одномерную плотность вероятности для случайный величины Ятах. [21]
СИММЕТРИИ КРИТЕРИЙ - статистический критерий для проверки гипотезы / /, согласно к-рой одномерная плотность вероятности симметрична относительно нуля. [22]
На такой трактовке основан принцип построения различных приборов, используемых для экспериментального нахождения одномерной плотности вероятности случайного процесса. [23]
Уменьшение числа пересечений в соответствии с формулами (2.1.26), (2.1.27) происходит пропорционально изменениям значений одномерной плотности вероятности Pl ( H) исследуемого процесса. [24]
Таким образом, каждая компонента вектора М действительно вычисляется как математическое ожидание отдельной переменной по маргинальной одномерной плотности вероятности. [25]
Искомые характеристики ф0, k0 и k эквивалентного звена находят по приведенным формулам, если известны одномерная плотность вероятности / ( х) входного сигнала и характеристика Ф ( х) данного нелинейного звена. [26]
Так как флюктуации фазы ф, в этом случае удовлетворяют процессу Маркова, то для определения ее одномерной плотности вероятности w ( ty) можно составить уравнение Фоккера - Планка-Колмогорова. [27]
В заключение для однородного скалярного марковского процесса X ( t) на основе Ф - П - К-уравнения ( 57) определим одномерную плотность вероятности в стационарном режиме. [28]
Функция р ( х; у представляет собой дифференциальный закон распределения для случайной величины х (); р ( х; tj называется одномерной плотностью вероятности, a Pt, - интегральной вероятностью. [29]
При фиксированном значении t, ( ш, t) является случайной величиной, ее плотность вероятности р ( х; t) называется одномерной плотностью вероятности случайной ф-ции ( со, /) Второй аргумент t у этой плотности pi ( x; t) служит параметром. [30]
Страницы: 1 2 3 4