Поведение - реальная система
Cтраница 2
Аналоговое моделирование может заключаться в изучении физических систем с помощью аналогов, поведение которых достаточно хорошо аппроксимирует поведение реальной системы при исследовании частных явлений. При этом используются три формы физического моделирования: масштабные модели, модели-аналоги и испытания частей систем. [16]
При всей искусственности моделей и всех приближениях теории эти результаты качественно, несомненно, правильно передают многогранность поведения реальных систем. Они позволяют выделить два момента. [17]
Если указанные выше аспекты окажутся недостаточно продуманными, то для проверки степени соответствия между рассматриваемой моделью и поведением реальной системы потребуется слишком много машинного времени. При этом даже при больших затратах машинного времени и, таким образом, даже после накопления большого объема данных операционист может не получить достаточно точной информации для принятия управляющего решения. [18]
Наиболее строгому и суровому контролю модель подвергается тогда, когда проверяется ее способность предсказывать будущее ( еще неизвестное) поведение реальной системы. Даже если построена модель, которая весьма удовлетворительным образом описывает прошлое поведение реальной системы, всегда остается вопрос, насколько хорошо она способна предсказывать будущее поведение системы, поскольку в большинстве исследований нас интересует именно этот аспект. Наша модель должна дать ответы а вопросы типа Что произойдет, если изменить вот это. [19]
Проверка адекватности модели предполагает проверку ее правильности, т.е. определения того, соответствует ли поведение модели в конкретных ситуациях поведению исходной реальной системы. Другими словами, надо убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и интуитивно приемлемо. Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения ( поведение модели) с известными ранее решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же начальных условиях. Конечно, это не гарантирует, что при других начальных условиях поведение модели будет совпадать с поведением реальной системы. [20]
Если же исследователь располагает только априорной информацией типа а) или, при наличии информации обоих типов, желает проиграть ( сымитировать) поведение анализируемой реальной системы при варьировании численных значений параметров, входящих в аналитическую запись модели, или искусственно ( опираясь на модельные соотношения) сгенерировать статистические данные типа б) с целью их пополнения, то наряду с элементами описанного выше математического моделирования ( реализованными в первую очередь) исследователь должен обратиться к помощи ЭВМ. [21]
Однако при исследовании процессов, хат рактерных для газоконденсатных систем, в ряде случаев оправдано решать задачи для модельной смеси, качественно верно отражающей поведение реальных систем. [22]
Изложенный выше материал позволяет сделать вывод - j) том, что неадекватность модели ГМОд реальной системы Г всегда приводит к потерям информации при изучении поведения реальной системы по ее модели. [23]
Простейшей схематизацией привода является его линеаризованная, недиссипативная динамическая модель, использование которой позволяет существенно упростить исследование свободных колебаний привода и получить важные качественные выводы о поведении реальных систем. Линеаризованные характеристики упругих сил являются достоверной схематизацией соответствующих нелинейных зависимостей при изучении малых колебаний. Закономерности, характеризующие поведение недиссипативной динамической модели, правдоподобно описывают поведение реальной системы с малым трением в течение ограниченных промежутков времени. [24]
В инженерных терминах приведенная выше теорема Филиппова гарантирует близость Ф - решения и процессов, протекающих в реальных автоматических системах, которые характеризуются наличием при переключении гистерезиса, инерци-онностей, запаздываний, а также приближенностью модели, на основе которой изучается поведение реальной системы. Теория Филиппова позволила вскрыть интересный и очень важный для приложений факт, состоящий в том, что существуют системы, для которых задача синтеза оптимального по времени закона управления не является корректной. Более того, реальное движение системы, замкнутой оптимальным законом, может не только не быть оптимальным, но и не быть асимптотически устойчивым, в чем можно убедиться на следующем примере. [25]
Фишман и Кивиа [10] делят способы оценки имитационной модели на три категории: 1) верификацию, используя которую экспериментатор хочет убедиться, что модель ведет себя так, как было задумано; 2) оценку адекватности - проверку соответствия между поведением модели и поведением реальной системы и 3) проблемный анализ - формулирование статистически значимых выводов на основе данных, полученных путем машинного моделирования. Для осуществления этой оценки часто бывает необходимо предпринять целый ряд действий, начиная от поэтапного испытания модели на настольном калькуляторе ( это делается перед компоновкой машинной программы из этих этапов) до проведения полевых испытаний. Как бы то ни было, сами эти испытания связаны с трудностями, присущими эмпирическому исследованию; к числу таких трудностей относятся следующие ситуации: 1) высокая стоимость получения данных вынуждает пользоваться небольшими выборками; 2) данные чрезмерно разделены на различные группы и 3) используются данные, достоверность которых сомнительна. [26]
Тс ( изотерма, соответствующая этой температуре, имеет горизонтальную касательную в одной точке), содержат участок с перегибом, отражающий нефизическое уменьшение объема с уменьшением давления. Поведение реальной системы на участке с перегибом описывается горизонтальной прямой, вдоль которой пар находится в равновесии с жидкой фазой. Положение этой прямой определяется построением Максвелла: площади обоих заштрихованных участков должны быть одинаковыми. Уравнение Ван дер Ваальса позволяет правильно оценить как порядок величин Tvc и теплоемкости, так и форму двухфазной области, показанну. [27]
Уравнение ( II-20) представляет собой уравнение состояния идеального двухмерного газа; ему соответствует изотерма двухмерного давления JI ( SM), изображенная на рис. II-8. Для анализа поведения реальной системы и природы отклонений от идеального двухмерного состояния часто используют координаты Л5М - - я ( рис. II-9), в которых идеальному двухмерному газу отвечает прямая линия, параллельная оси абсцисс. [28]
Вначале будут изложены теоретические модели, использованные для анализа прочности при внеосном растяжении. Они послужат основой для последующего обсуждения поведения реальных систем и экспериментальных данных по влиянию поверхности раздела. [29]
 |
Температурная зависимость растворимости в жидком кислороде. [30] |
Страницы: 1 2 3 4