Cтраница 3
В теории регулярных растворов [22] известно уравнение, учитывающее физико-химические свойства вещества и растворителя, непосредственно определяющие растворимость вещества. Однако эта теория, наиболее правильно передающая поведение реальных систем, во многих случаях позволяет оценить растворимис1ь вещества с точностью до порядка величины. [31]
Вопрос, возникающий при использовании моделей, состоит в том, чтобы оценить, насколько правильно модель отражает действительное поведение реальной системы. Модель может дать лишь частичное представление о поведении реальной системы, но не более. Некоторые свойства модели могут быть совершенно не связаны с поведением природной системы, что может вводить в заблуждение. В качестве примера мы рассмотрим здесь две модельные системы. [32]
Естественно, что данные представления сильно упрощены и, к сожалению, недостаточно обоснованы. Но пока только такие вынужденные приемы позволяют моделировать поведение реальных систем. [33]
Как и раньше, нам недостает объективных способов проверить, действительно ли предскажет модель ожидаемые изменения в системе. Убедительным испытанием в этом случае будет проверка соответствия поведения реальной системы тому ее поведению, которое было предсказано моделью. Такое испытание в реальных условиях будет возможным лишь после того, как разработанные на модели изменения будут реализованы и мы будем располагать некоторыми измерениями или наблюдениями за реальной системой после внесения этих изменений. Но что мы должны положить в основу наших суждений сейчас, в ходе испытаний модели, для доказательства того, что работа системы действительно улучшается. [34]
Возникает естественный вопрос, насколько полно и точно такие схемы могут отражать поведение реальных систем. Так, в рассматриваемых выше примерах считалось, что оси стержней до нагружения расположены строго вертикально. В реальной системе практически всегда начальный угол отклонения оси стержня от вертикали не равен нулю. [35]
Выполнение процесса в зависимости от условий или состояний объектов системы синхронизируется предложениями следования другого типа. В программах, написанных на языках моделирования, возможно достаточно близко отображать поведение реальной системы. Близость модели к отображаемой системе облегчает обозрение принятых предположений и упрощений и является насущной необходимостью в задачах моделирования проектируемых систем, когда в процессе проектирования часто приходится вносить в модель изменения. [36]
Сопоставление расчетных кривых с литературными данными показало, что теоретические представления правильно предсказывают поведение реальных систем. [37]
Важность доказательства обоснованности элементов модели опирается на рабочую гипотезу о том, что если все необходимые компоненты адекватны описанным и взаимодействуют соответствующим образом, то поведение модели не будет отличаться от ожидаемого. Обратное положение несправедливо; сочетание значительного числа неверных параметров и ложных структурных элементов может иногда привести к отображению моделью поведения реальной системы; однако эти неадекватные структурные элементы в большинстве случаев не приведут нас к выявлению лучших вариантов системы. [38]
Модель концентрирует в себе записанную на определенном языке ( естественном, математическом, алгоритмическом) совокупность наших знаний, представлений и гипотез о соответствующем объекте или явлении. Поскольку эти знания никогда не бывают абсолютными, а гипотезы могут вынужденно или намеренно не учитывать некоторые эффекты, модель лишь приближенно описывает поведение реальной системы. [39]
Используя математическое описание ( уравнения реального процесса любой физической природы), строят электрические цепи, процессы в которых описываются аналогичными уравнениями. Установив связь между реальной физической системой и искусственной электрической системой ( моделью), исследуют при подобных начальных условиях процессы в модели, что позволяет достаточно точно оценить поведение реальной системы. [40]
Построение моделей, при помощи которых наука изучает природу, сводится к созданию изоморфных машин. Так, например, математическое описание какого-либо физического или производственного процесса должно быть моделью того процесса, который оно ставит целью отобразить, ибо только в этом случае экспериментирование над моделью позволяет предсказать поведение реальной системы. Степень изоморфное математической модели реальной системе определяет достоверность получаемых при помощи модели предсказаний. [41]
Принципы системного подхода ориентируют на раскрытие целостности объектов комплексной автоматизации, выявление внутренних связей между отдельными элементами объектов и внешних связей с другими системами, а также фиксирование этих многообразных связей в виде абстрактной модели. Модель системы строят с помощью математического аппарата, описывающего ее свойства и связи. Поведение реальной системы должно отражать поведение модели. [42]
Проверка этого выражения путем сравнения с экспериментальными данными показывает, что оно неприменимо к полимерам, так как предсказывает начальное падение вязкости при напряжениях, значительно превосходящих достигаемые на опыте. Это означает, что при анализе течения надо учитывать изменение структурных параметров, как это и - предполагает механизм Ребиндера. Поведение реальных систем соответствует любому промежуточному варианту. [43]
Простым примером параметризации может служить введение таких величин, как летучесть, в уравнениях термодинамических потенциалов. Эти уравнения получают из принципов термодинамики и уравнения состояния идеального газа. Поэтому они плохо согласуются с поведением реальных систем. [44]
Простейшей схематизацией привода является его линеаризованная, недиссипативная динамическая модель, использование которой позволяет существенно упростить исследование свободных колебаний привода и получить важные качественные выводы о поведении реальных систем. Линеаризованные характеристики упругих сил являются достоверной схематизацией соответствующих нелинейных зависимостей при изучении малых колебаний. Закономерности, характеризующие поведение недиссипативной динамической модели, правдоподобно описывают поведение реальной системы с малым трением в течение ограниченных промежутков времени. [45]