Временное поведение

Cтраница 3

В этом случае поглощение уменьшается с возрастанием энергии импульса, вследствие чего возникает асимметрия во временном поведении. Передний фронт импульса будет, значительно ослабленным, так как при этих временах энергия импульса еще мала и поэтому поглощение не достигло насыщения. [31]

Более того, проинтегрированные за большой промежуток времени и накопленные в памяти сведения содержат информацию о временном поведении системы и ее окружения, поэтому появляется возможность предугадывания событий, а следовательно, принятия решений с определенной целью. [32]

Схема областей притяже. [33]

Прежде чем рассказывать об основных понятиях и идеях нелинейной динамики, приведем примеры того, что считается простым и сложным временным поведением. Пояснять удобнее всего, показывая траекторию динамической системы на рис. 2.2. Если фазовое пространство двумерно ( плоскость или ее часть), то можно показать саму траекторию, если нет - то ее двумерную проекцию. [34]

Последний результат оказался особенно важным, так как означал, что подобные конструкции могут существовать и в природе, когда реализуется сложное временное поведение. Оказалось, что в случае гомоклинических структур реализуется качественно похожее отображение. Таким образом было найдено, что вполне интегрируемые системы не охватывают класс всех важных систем, и могут существовать другие, в которых реализуется явление динамического хаоса. Переход к хаосу в гамильтоновых системах, получивший название разрушение инвариантных торов или теории Колмогорова-Арнольда - Мозера ( КАМ), разобран в ряде книг, например, [21], и далее мы этой темы касаться не будем. Основные идеи теории диссипативных и гамильтоновых систем оказываются существенно различны, и далее мы сосредоточим внимание на диссипативных системах. [35]

В [69] был подробно рассмотрен химический механизм катализированного церием бромирования и окисления малоновой кислоты броматом и проведено полное численное решение для временного поведения концентраций промежуточных продуктов в целях анализа деталей колебаний Белоусова-Жаботинского. Многочисленные качественные совпадения с экспериментально наблюдавшимися начальной стадией распада, длительностью покоя системы, резким переходом к поддерживаемым колебаниям позволяют во всяком случае отнестись с доверием к ценности значительной части предлагаемого авторами механизма. [36]

Сплошной спектр характерен для всех систем, совершающих хаотические автоколебания, тогда как дискретным спектром обладают системы с регулярным ( периодическим или квазипериодическим) временным поведением. Таким образом, изучение спектра автокорреляционной функции, так же как и расчет энтропии Колмогорове позволяет отличать временной порядок от хаоса. [37]

Весь предыдущий материал главы 5 был посвящен развитому анализу результатов ТК, прежде всего, обработке последовательностей ИК-изображений с помощью алгоритмов, которые учитывают различия во временном поведении температуры над и вне дефектами. Применение сложных алгоритмов ставит целью повысить отношение сигнал / шум и тем самым улучшить выявляемость дефектов. Во многих случаях эту цель можно частично достичь, обрабатывая отдельные ИК изображения независимо друг от друга, т.е. в этом случае объектом обработки становится функция T i, j), описывающая отдельно взятые изображения. Теория обработки изображений хорошо разработана, и ниже будут рассмотрены некоторые алгоритмы, распространенные в ТК. [38]

Указанные выше три модели служат основой для дальнейшего развития феноменологических теорий, которое идет в направлении учета переменности модулей материала в ходе деформирования и уточнения вида функций, определяющих временное поведение материала. [39]

Зависимость спектральной плотности рассеянного света от разности ks - k s двух волновых векторов отражает пространственное поведение флуктуации диэлектрической восприимчивости т), тогда как ее зависимость от J. UOQ отражает временное поведение этих флуктуации. [40]

Уравнение (1.70) есть уравнение кинетики рассматриваемого нестационарного процесса. Оно описывает временное поведение отдельных гармоник, на которые можно условно расчленить весь нестационарный процесс. [41]

Наконец, временное поведение сигнала ХПЭ ( рис. 11.57) также подтверждает триплетное происхождение поляризации. [42]

Типичный сигнал представлен здесь зависимостью от времени суммы S ( t для случая гауссовского распределения Wn с дисперсией An 8. Мы выбрали параметры Т % 160Ti и Тз 1000Т2 с сп 72 7з 1, а все более протяженные временные масштабы в положены равными бесконечности. Сумма демонстрирует довольно сложную временную зависимость. [43]

Таким образом, указанные временные масштабы являются существенно разными. Это позволяет анализировать временное поведение сигнала S ( t) (9.4) в различных режимах. [44]

Прежде чем продолжить рассмотрение, необходимо указать на то, что происходит в случае, когда фазы являются случайными. На рис. 5.40 показано временное поведение квадрата амплитуды поля A ( t) 2 для случая семи мод с межмодовым расстоянием Дсо, имеющих одинаковые амплитуды Е0 и случайные значения фаз. Мы видим, что выходной пучок, в отличие от рассмотренного выше случая с синхронизацией мод, представляет собой теперь нерегулярную последовательность световых импульсов. [45]

Страницы: 1 2 3 4