Cтраница 1
Повторение испытания нужно не только для выяснения темпа понижения дебита и давления. Оно нужно, чтобы следить за состоянием скважины. Если при каком-нибудь испытании получилась для Р, кривая другой формы, не похожая на установившуюся кривую прежних испытаний, или если темп понижения дебита и давления резко увеличился, это означает, что в скважине или в пласте случилось что-то неладное. [1]
При повторении испытания количество точек, попадающих в область ( A - j - В) на рис. 1, в, равно сумме количеств точек, попадающих в области ( 4) и ( В), что иллюстрирует правило сложения вероятностей. В более общем случае ( рис. 1, б) количество точек, попадающих в область ( А В), может оказаться меньшим суммы количеств точек, попадающих в области ( А) и ( В) ( за Счет ВОЗГ. [2]
Схематически это повторение испытаний можно представить следующим образом. В урну помещается определенное количество одинаковых на ощупь шаров, часть из которых помечена меткой Л ( например, белым цветом); доля меченых шаров должна быть равна р, так что вероятность вынуть меченый шар равна вероятности события А. Вынув из урны наугад один шар, мы записываем, есть ли на нем метка или нет, возвращаем шар в урну, тщательно перемешиваем шары и затем снова вынимаем один шар. Этот процесс повторяется до получения п записей. Такая последовательность испытаний называется последовательностью независимых испытаний по схеме Бернуллп или по схеме возвращенного шара. [3]
Результаты проверяют повторением испытаний на каждой установке зазора по 10 опытов иа концентрациях, близких к наиболее оласной по передаче взрыва, найденной в предварительных испытаниях. [4]
Отметим, что повторение испытания можно понимать двояко. Например, можно 1000 раз подбросить одну и ту же монету, но можно и разновременно или даже одновременно подбросить независимо друг от друга 1000 одинаковых монет, - это совершенно равноценно. [5]
Точные данные получают повторением испытаний с меньшими количествами вещества, а также при контрольном заполнении больших бочек известного объема. При этом получаются более высокие значения насыпного веса. После транспортирования, расфасовки и длительного хранения насыпной вес еще больше возрастает. [6]
Воспроизводимость детонационных характеристик при непосредственном повторении испытания должна быть в пределах одной октановой единицы. [7]
Допустим, что имеется возможность неограниченного повторения испытаний, в каждом из которых при сохранении неизменных условий отмечается появление или непоявление некоторого события А. [8]
Чтобы вычислить PN, применим теорему о повторении испытаний. [9]
Биномиальный закон распределения встречается в задачах о повторении испытаний с неизменной вероятностью р в каждом отдельном испытании ( см. выше стр. [10]
Чтобы вычислить PN, применим теорему о повторении испытаний. [11]
Рассмотрим сложное испытание, заключающееся в - кратном повторении испытания, которое мы будем называть простым. [12]
Итак, сложное испытание, заключающееся в двукратном независимом повторении испытания, представленного пространством ( S, У, Hf), может быть представлено произведением: ( 55, У2, ц / Хц /) пространств с мерой. [13]
Теорема Пуассона относится к частости появления события при повторении испытаний и к соответствующему ей среднему арифметическому значению вероятностей, когда значения последней в каждом испытании различны ( [54], стр, 147; [ 5G ], стр. [14]
Распределение по закону Пуассона встречается в задачах о повторении испытаний, в которых вероятность ожидаемого события очень мала. [15]