Cтраница 2
Основной недостаток метода - значительная погрешность единичного измерения, приводящая к необходимости многократного повторения опыта для удовлетворительного его усреднения. Эта погрешность достигает 30 %, что обясняется существенной зависимостью метода от качества калибровки трубок, плотности набивки и температурных условий опыта. [16]
Легко видеть, что влияние случайных ошибок может быть существенно уменьшено при многократном повторении опыта. Трение коромысла весов приводит к тому, что в одних опытах для веса тела получаются завышенные, а в других - заниженные значения. Произведя измерения несколько раз и вычислив среднее значение веса тела, можно существенно улучшить точность измерений, так как преувеличенные и преуменьшенные значения будут встречаться одинаково часто и почти скомпенсируют друг друга. [17]
Теория вероятностей - раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений, наблюдаемых при многократном повторении опыта. [18]
Зависимость опти. [19] |
Вес, при котором скорость перемещения кольца стабильна при различных оборотах вала и многократном повторении опыта, считался оптимальным. [20]
Процентили для критерия со0. [21] |
Рассмотрим вычислительную суть дисперсионного анализа на примере наблюдений с тремя варьируемыми факторами Xlt Х2 и Х3 с многократным повторением опытов для каждой из комбинаций факторов для получения устойчивых средних. [22]
Трудности соблюдения постоянства интенсивности излучения во время опыта снижают точность этого метода построения характеристической кривой эмульсии и делают необходимым многократное повторение опытов для того, чтобы иметь возможность статистически обработать результаты экспериментов. Особенно затруднительно строго соблюдать постоянство интенсивности излучения в течение малых экспозиций, измеряемых обычно несколькими секундами. Практически при работе с разборными рентгеновскими трубками при не всегда совершенной стабилизации их режима это может быть неосуществимо. [23]
Давая такое определение вероятности события А, мы рассчитываем ( в силу равновероятности исходов опыта), что при многократном повторении опыта событие А произойдет приблизительно в т / п части всех опытов. Позднее мы увидим, что этот расчет оправдывается, а данное определение соответствует разъяснениям о вероятности события, данным в предыдущем пункте. [24]
Давая такое определение вероятности события А, мы рассчитываем ( в силу равновероятности исходов опыта), что при многократном повторении опыта событие А произойдет приблизительно в т / га части всех опытов. Позднее мы увидим, что этот расчет оправдывается, а данное определение соответствует разъяснениям о вероятности события, данным в предыдущем пункте. [25]
При условиях, близких к пороговым в отношении размера детали, контраста и времени, различение становится недостоверным и при многократном повторении опыта происходит только б части случаев. [26]
Таким образом, припоминание пар слов в условиях гомогенной интерференции оказывается очень нестойким, воспроизведение одной группы часто заменяется воспроизведением второй; многократное повторение опыта приводит не к улучшению, а к. [27]
Влияние противоточного разбавления при двухступенчатых процессах депарафинизации и обезмасливания. [28] |
При одинаковой температуре охлаждения и фильтрации на I и II ступенях двухступенчатой депарафинизации и обезмасливания накопления в фильтрате легкоплавких парафиновых углеводородов не наблюдается. Содержание их в рециркулирующем фильтрате при многократном повторении опытов остается постоянным. [29]
Вг, так что результат опыта мало что изменил в имеющихся у нас сведениях. Однако такое большое количество информации при многократном повторении опыта мы будем получать очень редко; поэтому среднее количество ипфор-м а ц и и, содержащееся в одном исходе, окалывается здесь меньшим, чем Б том случае, когда вероятности обоих исходов равны. Заметим еще, что в практических задачах нас всегда интересует только это среднее количество информации; представление же о количестве информации, связанном с отдельными исходами опыта, по гги никогда не употребляется. [30]