Многократное повторение - опыт
Cтраница 3
Во многих случаях частость события обнаруживает определенную устойчивость. Эта устойчивость заключается в том, что при многократном повторении опыта частость события стремится к определенному пределу. [31]
Определение доверительных интервалов для выборочных характеристик производится, чтобы указать с их помощью степень точности и надежности оценок генеральных характеристик. Вероятность Р 1 -а, с которой доверительный интервал при многократном повторении опыта накрывает истинное значение характеристики, называют доверительной вероятностью. [32]
Образец в виде круга, нагруженный по схеме фиг. Главное достоинство круглого образца заключается в том, что он допускает многократное повторение опытов при разных положениях образцов относительно осей приспособления. [33]
Таким образом, в экспериментальных данных всегда имеются случайные ошибки. Они, вообще говоря, могут быть уменьшены до сколь угодно малой величины путем многократного повторения опыта. Однако это не всегда целесообразно, поскольку могут потребоваться большие материальные или временные ресурсы. Значительно дешевле и быстрее можно в ряде случаев получить уточненные данные хорошей математической обработкой имеющихся результатов измерений. [34]
Метод накопления в различных формах и применениях известен издавна. Напомним, хотя бы, что надежность любого фч-зического эксперимента, служащего для измерения какой-либо величины, повышается путем многократного повторения опыта с последующим усреднением результата. Этим ослабляется влияние случайных погрешностей. [35]
Основные особенности экспериментальных факторных моделей следующие: они статистические; представляют собой сравнительно простые функциональные зависимости между оценками математических ожиданий выходных параметров объекта от его внутренних и внешних параметров; дают адекватное описание установленных зависимостей лишь в области факторного пространства, в которой реализован эксперимент. Статистическая регрессионная модель описывает поведение объекта в среднем, характеризуя его неслучайные свойства, которые в полной мере проявляются лишь при многократном повторении опытов в неизменных условиях. [36]
Этот рисунок показывает, что условные и истинные напряжения при временном сопротивлении в относительных координатах для опробованных путей нагруже-ния практически совпадают, за исключением пути р 67 5, для которого многократное повторение опытов не дало совпадения. Это, по-видимому, объясняется неравномерностью деформаций по длине образца вблизи этого пути, в силу чего могли быть замерены D и А, не соответствующие временному сопротивлению, и неустойчивостью формы разрушения вблизи этого пути нагру-жения. [37]
Применение метода ТПД в данной работе позволило обнаружить, что в интервале температур 350 - 550 С скорость десорбции воды растет, несмотря на неуклонное понижение концентрации ОН-групп на поверхности силикагеля. Такое положение должно неизбежно приводить к появлению максимума. Многократное повторение опыта при скорости нагревания 6 6 град / мин для образцов ксерогеля, не подвергавшегося ранее нагреванию выше 150 С, показало высокую воспроизводимость кривой 2 ( см. рисунок), для которой максимум находится около 540 С. По-видимому, положение максимума не случайно и при определенных условиях может характеризовать поверхность образца. [38]
У некоторых кибернетических машин вырабатываются, как у животных, условные рефлексы. Например, электронная собака, сконструированная в Институте медицинской физики Пражского университета, реагирует на цвет электрической лампочки, и у нее символически выделяется слюна всякий раз, когда ей подают еду. После многократного повторения опыта собака выделяет слюну и без еды, реагируя только на цветную лампочку. [39]
 |
Закон распределения дискретной случайной величины. [40] |
Любая случайная величина в каждом конкретном опыте может принять различное возможное для нее значение. Однако при многократном повторении опытов вероятности появления заданных значений случайной величины подчиняются некоторой статистической закономерности. Эти закономерности являются полной вероятностной характеристикой случайных величин. [41]
На рис. 45 приведены типичные кривые консистентности, полученные при исследовании в капилляре нефти скв. Предельное динамическое напряжение сдвига нефти при этом уменьшается. Видно, что многократное повторение опытов ведет к уменьшению предельных напряжений сдвига при ходе вверх и ходе вниз, причем различия между ними постепенно уменьшаются. [42]
Больной без труда повторяет непосредственно сначала одну группу из трех изолированных слов, затем - вторую такую же группу. Однако, если после этого ему предлагается припомнить слова, входившие в первую, а затем - во вторую группу, он либо начинает смешивать ( контаминировать) содержание обеих групп, либо присоединяет к ним новые, не дававшиеся ему ранее слова и высказывает совершенно неадекватные догадки. Характерно, что многократное повторение опыта не приводит к улучшению полученных результатов, и больной каждый раз повторяет слова не полностью или с неадекватными вплетениями, не обнаруживая никаких сомнений в даваемых результатах. [43]
Для проведения исследований были отобраны цилиндрические образцы слоистого песчаника, выпиленные параллельно, перпендикулярно и под углом 45 к напластовыванию. Методически определенное ОФП сводилось к многократному повторению опыта по совместной фильтрации газа и воды с различающимися от опыта к опыту долями фильтрующихся фаз в потоке. [44]
Необходимо, чтобы результаты опытов, проведенных в разных условиях, т.е. при различных значениях факторов, были легко различимы. Поэтому дисперсию воспроизводимости определяют не на искусственных объектах, а в условиях данного эксперимента, например, путем многократного повторения одинаковых опытов с применением рандомизации ( определение см. стр. [45]
Страницы: 1 2 3 4