Многократное повторение - опыт
Cтраница 4
В действительности предельные перенапряжения практически никогда не возникают и вероятность их появления тем меньше, чем меньше скорость восстановления электрической прочности выключателя. Поэтому, несмотря на то, что теоретический предел перенапряжений для воздушных и масляных выключателей имеет примерно одну и ту же величину, вероятность возникновения больших перенапряжений при отключении ненагруженных трансформаторов воздушными выключателями гораздо больше. При этом следует иметь в виду, что восстановление электрической прочности выключателя является статистическим процессом, поэтому при многократном повторении опыта по отключению одной и той же индуктивности одним и тем же выключателем перенапряжения каждый раз будут получаться другими. [46]
В связи с тем, что при исследовании солюбилизации углеводородов наиболее удобными оказались два последних метода, рассмотрим их несколько подробнее. Рефрактометрический метод оценки взаимодействия углеводородов с белками прост и удобен в работе с ароматическими углеводородами, так как показатели преломления ароматических углеводородов сильно отличаются от показателей преломления водных растворов белков. Чувствительность рефрактометрического метода снижается при использовании алифатических углеводородов. Однако многократное повторение опытов по определению растворимости предельных углеводородов делает рефрактометрический метод вполне пригодным для количественной оценки связывания белками и алифатических углеводородов. [47]
 |
Данные непрерывной регистрации режима при активном эксперименте в малом. [48] |
В некоторых случаях не удается обеспечить такой диапазон изменения напряжения, при котором надежно определяются регулирующие эффекты. Для повышения точности измерений должны быть использованы не лабораторные стрелочные приборы, а шлейфовый осциллограф. При многократном повторении опыта средние величины АРц / АС / и AQH / Af / оказываются достаточно близкими к истинным регулирующим эффектам. [49]
Первые эксперименты такого рода были проведены физиологами Павловым и Колером ( Kohler), исследовавшими выработку условных рефлексов у животных в ситуациях, когда животное должно было найти выход из системы препятствий, ограничивавших свободу его передвижения. Очевидно, что в основе поведения животного при решении этой задачи лежит случайный процесс проб и ошибок. Экспериментаторов в первую очередь интересовало, научится ли животное находить правильное решение в результате многократного повторения опыта в одних и тех же условиях. Целью этой главы не является подробное обсуждение природы процесса обучения, и поэтому на данном этапе мы только отметим, что если время, затрачиваемое животным на решение этой задачи, непрерывно уменьшается в статистическом смысле, то животное обучается. [50]
 |
Схема эволюционного планирования. [51] |
По мере приближения к оптимуму при сохранении интервалов варьирования число циклов в фазе возрастает. Это обусловлено тем, что эффекты факторов и взаимодействий уменьшаются и для их обнаружения надо проводить больше опытов. Когда величины составляющих градиента становятся совсем малымп, число циклов в фазе недопустимо возрастает. Этот признак служит, таким образом, сигналом к прекращению процедуры движения. Последующая стратегия состоит в многократном повторении опытов н условиях последнего цикла. [52]
Что такое случайность, как она проявляется, в чем ее природа. Теория вероятностей предлагает математическую модель, оправдавшую себя при исследовании многих явлений и процессов, не поддающихся чисто детерминированным методам анализа. Наглядное представление о случайных событиях можно получить, рассматривая различные опыты с подбрасыванием монет, игральных костей, раздачей игральных карт и др. Полная неопределенность в исходе такого рода опыта, казалось бы, отвергает возможность установления здесь каких-либо закономерностей. Хорошо известно, что при многократном повторении опытов наблюдается так называемая устойчивость частот появления исходов. Ниже приведены результаты эксперимента, имитирующего подбрасывание идеальной монеты. [53]
Нетрудно видеть, что это соотношение аналогично соотношению Эйнштейна р Kk для фотонов, поскольку А 2ir / k, где k - волновой вектор. Возникновение интерференционной картины при рассеянии электронов можно объяснить, связав с движением электрона распространение некоторой волны ( волны де Вройля), если считать, что число электронов, попадающих на экран, зависит от амплитуды волны квадратично. Возникает вопрос о физическом смысле этих волн. Более тонкие эксперименты показывают, что электроны хотя и проявляют волновые свойства, все же являются частицами, которые можно обнаружить в том или ином месте на экране. Тогда оказывается, что при многократном повторении опыта можно зафиксировать электрон в определенных ( и различных) точках на экране, однако суммарное распределение электронов по-прежнему будет иметь характер дифракционной картины. Тем самым провозглашается, что движение электронов принципиально имеет недетерминистический характер. Невозможно точно предсказать, в какую точку попадет электрон при заданных начальных условиях движения, можно лишь определить вероятность попадания в ту или иную точку. Таким образом, соединение волновой и корпускулярной картин движения воедино приводит к теории, принципиально отличающейся от классической механики и имеющей существенно недетерминистическую с классической точки зрения природу. [54]
Тем не менее, для занимающей нас главной задачи обоснования статистики мы вынуждены отвергнуть рассматриваемую точку зрения, связанную с представлением о возмущающем действии внешней среды. Дело в том, что при заданном состоянии среды, точнее говоря, при заданном законе изменения внешних сил со временем и при данном начальном микроскопическом состоянии системы мы получим траекторию, которая будет полностью определена. В частности, только при этом условии будет происходить упомянутое размазывание паутинообразной области ( АГ0) по всей покрываемой ею части поверхности заданной энергии: при заданном законе изменения внешних сил со временем потоки в фазовом пространстве подчиняются теореме Лиувилля. С точки зрения теории влияния внешней среды, можно было бы даже предположить, что начальные микросостояния рассматриваемой системы вообще не подчиняются определенным вероятностным законам распределения в заданной области ДГ0, а могут быть любыми. Тогда понятие вероятности для распределения начальных микросостояний вообще может быть не определено. Например, начальные микросостояния могут всегда совпадать с одной и той же точкой фазового пространства. Но зато необходимо предположить, что существует соответствующий ( может быть, зависящий от этой точки фазового пространства) г гарантирующий выполнение законов статистики закон распределения состояний ( иначе говоря, действий) внешней среды. Лишь ценой этого нового, также нуждающегося в обосновании, предположения возможно удастся объяснить наличие законов статистической механики при многократном повторении опытов над данной системой. [55]
Страницы: 1 2 3 4