Cтраница 3
Пусть L есть линейное подпространство, отличное от Rn и нулевого подпространства. [31]
Пусть S - линейное подпространство в L - [ 0, I ], M - положительное число. [32]
Пусть L есть линейное подпространство в Rn. Будем говорить, что вектор v е Rn ортогонален к L, если он ортогонален к любому вектору и е L. Обозначим через U множество всех векторов, ортогональных к L. [33]
Пусть L есть линейное подпространство, отличное от Rn и нулевого подпространства. [34]
Пусть EJJ - линейное подпространство Ljf, являющееся замыканием в L - щ множества ограниченных функций. [35]
И Gn - замкнутое линейное подпространство гильбертова пространства Н, причем для произвольных i, / 6 И, i j, GJ и О; взаимно ортогональны. [36]
![]() |
Аффинное множество и параллельное ему линейное подпространство. [37] |
Известно, что любое линейное подпространство можно представить как множество решений системы однородных линейных уравнений. [38]
Обозначим через Р0 линейное подпространство пространства W ( 2 ( G), элементами которого являются все функции, постоянные на G. Здесь, как обычно, мы отождествляем функции, постоянные почти всюду на G, с функциями, постоянными на G. Легко показать, что Р0 - действительно подпространство в W. [39]
Далее анализируются все линейные подпространства пространств винта, рассматриваемого как шестимерное вещественное линейное пространство, и находятся те из этих подпространств, которые замкнуты относительно винтового умножения винтов. Тем самым определяются все подгруппы движений группы евклидова пространства. [40]
Эта подгруппа переводит любое линейное подпространство GF ( 2т) в другое линейное подпространство. Любой упорядоченный базис пространства GF ( 2т) под действием подстановок этой подгруппы должен переходить в другой упорядоченный базис. [41]
С) существуют инвариантные линейные подпространства X, и ЗС. [42]
Впрочем, всякое линейное подпространство конечномерного линейного пространства порождается конечной системой векторов, так как если оно не является нулевым, то обладает даже конечной базой. [43]
Такие Е0 образуют линейное подпространство меньшего числа измерений, чем N. Однако в вычислительной машине почти всегда приходится производить округление чисел, и это обычно вводит в НЕ0 малые компоненты некоторых преобладающих собственных векторов. [44]
Вектор называется ортогональным линейному подпространству евклидова или унитарного пространства, если он ортогонален каждому вектору пространства. [45]