Вероятностный подход
Cтраница 1
Вероятностный подход к расчету распределения времени погружения определяется случайной природой большинства исходных величин. Однако, связь между конечным результатом расчета - временем гибели и конкретными значениями исходных параметров является детерминированной. Таким образом, в мате матйческом отношении задача формулируется как поиск вида функции многих случайных аргументов. [1]
Вероятностный подход к определению надежности при проектировании инженерных сооружений рассмотрен К. В качестве модели долговечности деталей и машин рассматриваются распределения Вейбулла, биноминальный и экспоненциальный законы, совместно с аналитическими изложены графические методы определения надежности. Кроме того, приводится разработанный этими авторами теоретически материал и обсуждение проблем практического использования нового байсовского метода применительно к испытаниям изделий и деталей, иллюстрируются возможности применения особенностей априорной информации. [2]
Вероятностные подходы при всей совокупности своих достоинств обладают и рядом недостатков, ограничивающих использование рассмотренных типов моделей надежности для нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий. [3]
Вероятностный подход, изложенный вкратце выше, широко применяется в статистической физике. При этом вопрос о сопоставлении различных средних, возникающий и там, разрешается использованием так называемой эргодической гипотезы, т.е. предположения о том, что при неограниченном увеличении интервала времени, по которому ведется осреднение, средние по ансамблю ( теоретико-вероятностные средние) совпадают со средними по времени. [4]
Вероятностный подход к измерениям, используемый в теории информации, позволяет также интерпретировать результат любого измерения на основе доверительных интервалов. [5]
 |
Функции распределения. [6] |
Вероятностный подход к определению влияния вариаций параметров на предельное время отключения короткого замыкания позволяет оценить не только диапазон возможных значений предельного времени, но и случайные распределения этих значений внутри диапазона. [7]
Вероятностный подход основан на концепции допустимого риска и предусматривает недопущение воздействия на людей опасных факторов пожара и взрыва ( ОФП) с вероятностью, превышающей нормативную. [8]
Вероятностный подход является более прогрессивным, поскольку дает возможность нахождения оптимального варианта проектного решения. Однако этот подход требует многочисленных дополнительных сведений ( например, статистических данных о пожарах и взрывах для однотипных объектов), которые, как правило, отсутствуют. [9]
Вероятностный подход, основанный на соотношении (9.1.3), требует знания вероятностей pt или меры на множестве задач. Введение меры требует дополнительной информации о том, как часто встречаются те или иные задачи из множества В. Такая информация не всегда доступна, поэтому введение меры часто представляет собой самостоятельную трудную задачу. Кроме того, вероятностный подход (9.1.3) дает лишь алгоритм, оптимальный в среднем; при решении конкретной задачи с помощью этого алгоритма нельзя ничего сказать о качестве ее решения. [10]
Вероятностный подход естествен в теории передачи по каналам связи массовой информации, состоящей из большого числа не связанных или слабо связанных между собой сообщений, подчиненных определенным вероятностным закономерностям. Практически можно считать, например, вопрос об энтропии потока поздравительных телеграмм и пропускной способности канала связи, требующегося для их своевременной и неискаженной передачи, корректно поставленным в его вероятностной трактовке и при обычной замене вероятностей эмпирическими частотами. Если здесь и остается некоторая неудовлетворенность, то она связана с известной расплывчатостью наших концепций, относящихся к связям между математической теорией вероятностей и реальными случайными явлениями вообще. [11]
Вероятностный подход к определению надежности при проектировании инженерных сооружений рассмотрен К. В качестве модели долговечности деталей и машин рассматриваются распределения Вейбулла, биноминальный и экспоненциальный законы, совместно с аналитическими изложены графические методы определения надежности. Кроме того, приводится разработанный этими авторами теоретически материал и обсуждение проблем практического использования нового байсовского метода применительно к испытаниям изделий и деталей, иллюстрируются возможности применения особенностей априорной информации. [12]
Вероятностные подходы при всей совокупности своих достоинств обладают и рядом недостатков, ограничивающих использование рассмотренных типов моделей надежности для нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий. [13]
Вероятностный подход, изложенный вкратце выше, широко применяется в статистической физике. [14]
Вероятностный подход к решению подобных задач исходит из предположения, что система рассматриваемых величии обладает определенным совместным распределением вероятностей. Для определенности рассмотрим сначала систему двух случайных величин X и Y, Фиксируя значение одной из них, мы определяем закон условного распределения другой, подобно тому, как определяли условные вероятности случайных событий. [15]
Страницы: 1 2 3 4