Игровой подход

Cтраница 1

Игровые подходы обогащают методы анализа охранительных свойств гомеостаза в условиях конфликта и неопределенности среды, а учет целевых признаков позволяет сформировать предельное целевое качество ИС как обобщенное самосохранение. [1]

Игровой подход целесообразен для анализа задач стохастического программирования в условиях полной или частичной неопределенности, когда статистические характеристики всех или некоторых параметров условий задачи заранее неизвестны. [2]

Игровой подход часто излишне осторожен, так как природа ( в отличие от разумно действующего противника), как правило, не строит наихудших помех для проектировщика системы. Здесь уместно напомнить высказывание А. [3]

Развиваемые игровые подходы управления в условиях конфликта являются основными в одном из классов задач теории оптимального управления. Проблема взаимодействия объектов ( коалиций) возникает при прямом формировании многообъектной модели конфликтной ситуации, при структуризации классической однообъектной и однокритериальной задачи управления с формированием многообъектной многокритериальной системы ( ММС), а также при представлении сложной задачи и системы многоуровневой структурой. Каждый вид системы формирует свой вклад в задачи оптимизации. В рамках ММС формируется класс задач оптимизации, в котором известные подходы оптимизации объекта ( вариационные подходы, принцип максимума, методы динамического программирования и процедуры нелинейного программирования) существенно дополняются игровыми подходами с собственными принципами оптимизации, методы решения которых базируются на многообъектности структуры, многокритериальное задач и свойствах конфликтного взаимодействия объектов при проектировании и управлении ММС: антагонистического, бескоалиционного, коалиционного, кооперативного и комбинированного характера. По существу, создается достаточно полный набор методов оптимизации ММС, как основа теории оптимального управления ММС, которая занимает определенное промежуточное место между классической теорией управления и теорией оптимизации решений в многоуровневых системах. Поэтому предлагаемая разработка способов управления ММС, имеющих свойства устойчивости и эффективности в конфликте и обеспечивающих компромиссы на тактической и информационной основе с элементами интеллектуализации, является актуальной задачей теории управления ММС. [5]

Применение игровых подходов на основе Нэш-равновесия и других принципов в технических, производственных ( с учетом экономических факторов), биотехнических, экологических приложениях достаточно широко иллюстрируется в данной работе по ходу изложения. [6]

Геометрический образ смешанных равновесных стратегий. [7]

При таком игровом подходе к анализу ценности информации за пределами рассмотрения остался вопрос о выборе объема ресурса, который может быть направлен на организацию защиты информации. [8]

Иными словами, игровой подход позволяет перейти мира атомизированных и не влияющих на рынок индивидов к бо / i реалистичной ситуации, когда от каждого участника зависит рынс ная ситуация, например, как в случае олигополии. [9]

На практике же игровые подходы используются отечественными экономистами при разработке моделей, в которых учитываются интересы различных звеньев экономики. Кроме того, математические приемы Т.и. могут применяться для решения многочисленных практических экономических задач на промышленных предприятиях. Противоборство здесь происходит в первом случае между стремлением выпустить больше продукции ( затратить на нее, в расчете на единицу, меньше труда) и сделать ее лучше, т.е. затратить больше труда; во втором случае - между желанием запасти ресурсов побольше, чтобы быть застрахованным от случайностей, и запасти поменьше, чтобы не замораживать средства. [10]

В частности, игровой подход к анализу иерархических систем управления позволяет утверждать, что имеются две противоположные тенденции в современной экономике: во-первых, усложнение экономических систем приводит к появлению новых неопределенных факторов, что требует большей децентрализации систем управления; во-вторых, по мере совершенствования технологии сбора, передачи и обработки информации, системы управления должны быть все более и более централизованными. В каждом отдельном случае вопрос о степени децентрализации нужно рассматривать специально. Теория игр с непротивоположными интересами является одним из мощных методов решения вопроса о выборе степени децентрализации и других проблем анализа экономических механизмов. [11]

В-5 использует возможности игрового подхода к получению решения. [12]

Данный том посвящен игровым подходам в управлении. Рассматриваются принципы, методы и алгоритмы стабильного и эффективного управления многообъектными многокритериальными системами ( ММС) на основе Нэш-УКУ-Парето-Шеп-ли - решений, а также стабильно-эффективные компромиссы. Приводятся антагонистические подходы в форме максиминных и равновесных решений на основе метода экстремального прицеливания и интегродифференциальных стохастических моделей. Обсуждаются программные средства автоматизированного проектирования и управления, а также методы ускорения алгоритмов на основе параллельной реализации. Данные результаты применяются для исследования технических, экономических и биомедицинских задач управления ММС в условиях конфликта и неопределенности. [13]

Поясним, что тогда описанный игровой подход следует считать оправданным. [14]

Упущенная выгода при М22500 кг ( в млн. долларов. [15]

Страницы: 1 2 3