Игровой подход

Cтраница 2

Таким образом, в условиях неопределенности игровые подходы оказываются более соответствующими содержанию задач, чем методы, основанные на разыгрывании случайных состояний природы методом Монте-Карло. Применение последнего требует знания вероятностей распределения неизвестных параметров, а эта информация, зачастую, отсутствует. [16]

В работе [54] приведена работа, где игровой подход применен к биологической эволюции: на основе приспособительной функции игроков и выживаемости получены необходимые и достаточные условия равновесия. В [282] рассмотрен близкий, но частный вопрос эволюционного равновесия - устойчивости популяции. [17]

Вместе с тем, по-видимому, именно идеология игрового подхода является необходимой в ответственных инженерных расчетах [ Красовский, 1985 ], а сами методы теории игр требуют всестороннего развития, особенно в плане разработки конструктивных способов построения управлений для используемых в приложениях классов нелинейных систем. [18]

Пример переходного процесса для трехЪбъектной задачи. [19]

Особенно перспективным представляется направление исследований, связанное с игровым подходом, который, как показано, например, в [149], широко используется в задачах принятия решений. [20]

Критерий линейной разделимости для двух классов получен на основе использования игрового подхода к задаче распознавания и сформулирован следующим образом: для того, чтобы объекты, принадлежащие двум классам, были линейно разделимы, необходимо и достаточно, чтобы значение матричной игры с матрицей выигрышей специального вида было строго положитель но. [21]

Если же распределение Fv ( Ь) заранее не известно, то используется игровой подход. Ищется такое распределение Fv ( 6), которое максимизировало бы проигрыш (4.10), и такие параметры г, которые минимизировали бы этот проигрыш. [22]

В IV части достаточно подробно рассмотрены методы оптимизации многокритериальных систем, составляющие содержание игровых подходов в управлении. [23]

В третьем случае, когда информация о N ( 0 отсутствует, находит применение игровой подход к определению оптимального управления, обеспечивающий наилучший результат при наихудшем внешнем воздействии. [24]

В главах 10 - 12, которые составляют четвертую часть работы, рассматривается применение игровых подходов в технических, экономических, биомедицинских задачах управления для повышения качества целевых компромиссов. Проведено исследование фрагментов трехуровневой конфликтной ситуации ЛС ПВО - ЛС СВН. [25]

Если при этом у одного из игроков или у них обоих не существует оптимальных стратегий, то и тогда игровой подход можно считать оправданным. [26]

Построение платежной функции игры в том или ином виде отражает информацию, которой располагает принимающий решение. Игровой подход к многоэтапным стохастическим задачам приводит к динамической игре, в которой шаг за шагом накапливается информация об условиях взаимосвязанных задач, подлежащих решению. Выбор решения на каждом ходе должен оптимизировать платежную функцию многоходовой игры, гарантируя, естественно, возможность завершения игры - удовлетворения условиям игры при допустимых случайных ситуациях, которые могут возникнуть в процессе игры. [27]

В данной работе рассматривается обобщение свойств формального представления гомеостаза [36] на основе учета целевых признаков и стабильно-эффективных компромиссов при компенсаторном взаимодействии ИС с активной средой. Игровые подходы обогащают методы анализа охранительных свойств гомеостаза в условиях конфликта и неопределенности среды, а учет целевых признаков позволяет сформировать предельное целевое качество ИС как обобщенное самосохранение. [28]

В данной работе изучаются методы и алгоритмы решения задачи квадратичного программирования с неточно заданными параметрами. Для решения указанной проблемы используется игровой подход, позволяющий построить гарантирующие стратегии оптимизации и существенно снизить требования к объему априорной информации об оптимизируемой модели. Полученные теоретические результаты иллюстрируются на примере минимаксной оптимизации модели Марковица. [29]

Теория игр ценна прежде всего самой постановкой задач, которая учит, выбирая решение в конфликтной ситуации, не забывать о том, что противник тоже мыслит. Пусть рекомендации, вытекающие из игрового подхода, не всегда определенны и не всегда осуществимы - все же полезно, выбирая решение, ориентироваться, в числе других, и на игровую модель. [30]

Страницы: 1 2 3