Cтраница 4
Простейшим распознающим алгоритмом, основанным на геометрическом подходе к решению задачи, является бинарный линейный классификатор. Его действие сводится к поиску гиперплоскости, определяющей разделение объектов на два класса. К сожалению, линейная разделимость объектов на классы реализуется лишь в редких случаях. Чаще границы классов имеют более сложное строение. В таких ситуациях простой линейный классификатор оказывается неприменим. Частично этот недостаток алгоритма удается преодолеть, перейдя от разделяющей плоскости к пластине конечной толщины и, считая, что объекты, попавшие внутрь нее, не поддаются классификации. Толщина такой пластины называется порогом, а сам алгоритм - линейным классификатором с ненулевым порогом. Еще более гибким является кусочно-линейный классификатор, представляющий такое обобщение линейного классификатора, в котором разделяющая поверхность образуется набором плоскостей. [46]
Другая трудность, которая обнаружилась при геометрическом подходе, заключается в том, что во всей области возможных управлений максимизируемая функция не задается одной формулой, а определяется уравнениями нескольких плоскостей. [47]
![]() |
График наличной евро с сентября 1999 по январь 2001 гг. Важные пики и впадины V 01 - Р 15. Источник. FAM Research, 2000. [48] |
По сравнению с другими стратегиями торговли, геометрический подход, основанный на днях временных целей Фибоначчи, имеет преимущество в том, что прогнозирует рынки, а не отстает от них, как это делает большинство технических индикаторов. [49]
Обратим внимание на то, что приведенный выше геометрический подход возможен только в том случае, когда система является однажды статически неопределимой. [50]
Формула Остроградского - Гаусса дает также возможность установить геометрический подход к понятию дивергенции. [51]