Статистический подход

Cтраница 1

Зависимость между желаемой доходностью проекта и вероятностью. [1]

Статистический подход к оценке инвестиционных рисков сводится к нахождению функции распределения вероятности достижения некоторой нормы доходности проекта. [2]

Статистический подход для решения уравнения (4.7) использует метод, разработанный Виттеном и Сандером, и представляет собой следующий процесс. [3]

Статистический подход к моделированию потери устойчивости и несущей способности оболочек предполагает учет рассеивания исходных данных - определяющих параметров явления. [4]

Статистический подход к описанию прочности композиционных материалов более эффективен. Он позволяет выяснить механизмы взаимодействия компонентов и структур, в которые они организованы при нагружении, учесть такие особенности структуры материала, как поры, трещины. Поскольку целью данной работы является исследование и оптимизация взаимосвязей в наиболее полно характеризующей композиционные материалы триаде структура - свойства - технология, то естественно строить описание прочностных свойств в рамках статистического подхода. [5]

Статистический подход к вопросам механики твердого деформируемого тела исходит из реальных представлений о строении технических материалов. Любое твердое тело представляет собой статистический ансамбль весьма большого количества первичных элементов ( например, зерен-кристаллитов для металлов), каждый из которых является ответственным за прочность тела в целом. Поскольку свойства первичных элементов имеют случайный характер, то механические свойства объема, содержащего большое количество этих элементов, могут быть предсказаны при помощи вероятностных методов, если, конечно, известны законы распределения свойств первичных элементов и законы, которым подчиняется их взаимодействие. [6]

Статистический подход к анализу закономерностей роста кристаллов покрытий позволил выявить основные факторы эволюции больших совокупностей кристаллов, а также наметить возможные пути искусственной селекции таких совокупностей, что позволяет создавать покрытия с требуемой преимущественной ориентировкой кристаллов. При определенном сочетании факторов эволюции ( условия пространственного согласования) возможно получать эпитаксиальныб и текстуриро-ванные покрытия с минимальным количеством структурных дефектов. [7]

Статистический подход, или статистическая механика, основывается на определенных представлениях о строении вещества. Термодинамический подход, или термодинамика, представляет собой феноменологическую теорию, основанную на небольшом числе твердо установленных на опыте законов. Исторически термодинамика появилась раньше статистической механики, когда еще не существовало сколько-нибудь надежно подтвержденных на опыте представлений о молекулярном строении вещества. [8]

Статистический подход, предложенный в [119], оказался очень плодотворным и развивался в дальнейшем рядом авторов. [9]

Статистический подход к измерению информации базируется на определении последней как сообщения, увеличивающего знания об интересующем нас объекте, или, что равноценно, уменьшающего неопределенность в знаниях о нем. [10]

Статистический подход базируется на заманчивой мысли, что округление есть случайный процесс, и, следовательно, можно попытаться построить модель округления, основываясь на теории вероятностей. Этот подход начинается со следующего парадокса: если повторить вычисление, то результат окажется в точности тем же самым ( в предположении, что машина работает правильно) и, следовательно, результат не является случайной переменной. [11]

Статистический подход к выводу уравнений сополимеризации привел к заключению о том, что эти уравнения являются более общими, чем это считалось ранее. [12]

Статистический подход позволяет более глубоко и полно исследовать состояние равновесия, поскольку макросистема при таком подходе описывается с помощью функции распределения /, в то время как в феноменологической термодинамике оперируют лишь наблюдаемыми величинами. [13]

Статистический подход к омасканию вероятностных характеристик функционирования машины позволяет построить в принципе все необходимые характеристики, но для этого требуется нерегламентируемое число испытаний системы или грубое предположение о статистических свойствах системы: нормальность, независимость, экспо-ненциалькость, стационарность. [14]

Статистический подход позволяет исключить крайние мнения, нетипичные для своего времени и круга лиц. С его помощью можно отыскать количественный критерий красоты, справедливый для определенной группы лиц. [15]

Страницы: 1 2 3 4